Phrase Language AI

Un MT profile es una configuración dentro de Phrase Language AI que contiene uno o más motores de MT. Los perfiles pueden incluir cualquier combinación de motores nativos, del ecosistema y propios. Una vez que un motor se integra en Phrase Language AI, puede habilitarse dentro de un perfil de MT.

Se asigna un perfil de MT a un proyecto en TMS, Strings, Portal o Studio. Los usuarios pueden asignar diferentes perfiles de MT por par de idiomas dentro de un proyecto.

Si hay varios motores de MT habilitados en un perfil, la selección automática de MT elige el más adecuado para cada trabajo. Si solo se requiere un motor específico, deshabilite todos los demás motores en el perfil o cree un perfil de MT dedicado solo con ese motor y seleccione ese perfil para la traducción automática en los productos de Phrase.

Los glosarios se pueden asociar con motores de MT que los admitan. Cuando se adjunta a un perfil de MT, el motor aplica la terminología del glosario durante la traducción.

Crear un perfil de MT

Los clientes en los planes Team, Professional, Business, Enterprise y Software UI/UX pueden crear múltiples perfiles de MT, cada uno con una combinación diferente de motores y configuraciones. Esto permite que diferentes proyectos, equipos o pares de idiomas utilicen diferentes configuraciones de MT para sus proyectos.

Para crear un perfil de traducción automática, siga estos pasos:

Editar y eliminar un perfil de MT

Los perfiles se pueden editar o eliminar desde el menú a la derecha del nombre del perfil.

Otras acciones del perfil de MT

Los perfiles también se pueden marcar como predeterminados o duplicar desde el menú a la derecha del nombre del perfil.

Al seleccionar Duplicar se abre una ventana con el nombre del nuevo perfil prellenado como Copia de <nombre del perfil>. Edite el nombre para crear la copia bajo un nombre específico y, a continuación, haga clic en Crear.

Si utiliza Phrase Language AI via API, el ID del perfil de MT es necesario para las solicitudes de traducción y se puede encontrar en la URL de la página específica del perfil de MT.

Los perfiles de MT admiten tres tipos de motores de MT.

Motor nativo

Un motor nativo es un motor de traducción automática disponible de forma predeterminada en Phrase Language AI. No requiere contrato, clave de API ni configuración externa. Un solo interruptor activa el motor para la traducción.

Configurar motor nativo

Para habilitar un motor nativo para la pretraducción:

Si solo hay un motor habilitado en el perfil de MT, ese motor se utiliza para la pretraducción. Si hay varios motores habilitados, MT Autoselect selecciona el mejor motor automáticamente para cada trabajo.

Motor del ecosistema

Un motor del ecosistema es un motor de traducción automática configurado dentro de Phrase Language AI. Requiere un contrato independiente con el proveedor del motor, gestionado fuera de Phrase. Una vez establecido el contrato, introduzca la clave de API del proveedor en Phrase Language AI para establecer la conexión. El motor estará entonces disponible para activarse y utilizarse en la traducción.

Configurar el motor de ecosistema

Para conectar un motor de ecosistema mediante una clave de API:

Bring Your Own Engine

Bring Your Own (BYO) Engine es un marco de trabajo para conectar un motor de traducción automática que no está disponible como motor nativo o del ecosistema. Phrase proporciona un esquema para crear un adaptador que conecta el motor externo a Phrase Language AI.

Consulta Bring Your Own Engine para conocer los pasos de configuración completos.

MT Autoselect es una función basada en IA que selecciona el motor óptimo para cada trabajo de traducción, según el dominio del contenido y el par de idiomas del trabajo. Solo tiene en cuenta los motores que están activados en el perfil de traducción automática.

Como resultado, un único perfil de traducción automática puede aplicar diferentes motores a diferentes idiomas dentro del mismo proyecto.

Algunos motores, como Phrase Next GenMT, solo admiten la pretraducción por lotes y no proporcionan sugerencias en tiempo real en el editor CAT. Si un perfil de MT habilita tanto un motor de solo procesamiento por lotes como un motor que admite sugerencias en tiempo real, como Microsoft Custom Translator, MT Autoselect puede elegir el motor de solo procesamiento por lotes para un trabajo determinado, incluso si otros trabajos en el mismo proyecto y par de idiomas obtienen un motor que admite sugerencias en tiempo real. Cuando esto sucede, el editor CAT muestra la advertencia “El motor de MT seleccionado solo está disponible para la pretraducción por lotes” en la pestaña Recursos del trabajo para ese trabajo. Consulta las Restricciones específicas del motor de MT para obtener la lista de motores de solo procesamiento por lotes.

Para asegurarte de que las sugerencias de MT en tiempo real estén disponibles, deshabilita los motores de solo procesamiento por lotes en el perfil de MT o crea un perfil de MT dedicado que contenga solo motores que admitan sugerencias en tiempo real y asígnalo al proyecto o par de idiomas afectado. Para un trabajo que ya tiene seleccionado un motor de solo procesamiento por lotes, pretraduce el trabajo antes de abrirlo en el editor CAT para completar los segmentos con MT.

Algunos motores tienen limitaciones específicas de escritura para ciertos idiomas. Por ejemplo, Google Translate siempre genera escritura cirílica para el serbio, y Amazon Translate siempre genera escritura latina para el serbio, independientemente del código de idioma utilizado. Para evitar salidas de script no deseadas, deshabilita estos motores en el perfil de MT.

El tipo de contenido traducido con traducción automática puede afectar de manera significativa la calidad del resultado. Un motor que funciona bien para descripciones de productos podría tener dificultades con un informe médico. La variable de tipo de contenido se conoce como dominio.

Categorizar documentos en dominios es normalmente un proceso que requiere intervención humana, lo que crea complicaciones a la hora de escalar la traducción y permite el error humano básico.

Un modelo de IA detecta dominios automáticamente, sin etiquetado manual. El modelo identifica 11 tipos de contenido distintos basados en palabras clave características:

Puntuación de desempeño de calidad (QPS) es un sistema de estimación de calidad mediante IA que predice la puntuación que recibiría una traducción si fuera revisada por un humano utilizando el marco MQM (Métricas de calidad multidimensionales). Toma el texto original y el texto traducido y devuelve una puntuación de 0 a 100.

QPS está habilitado de forma predeterminada para todos los motores, sin necesidad de una configuración por separado.