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L'agent de traduction IA s'appuie sur l'IA générative pour produire des traductions adaptées au contexte, avec des étapes intégrées de révision et d'amélioration. Il rationalise et améliore les flux de travail de traduction.
Contrairement aux configurations traditionnelles qui utilisent plusieurs composants IA distincts, l'agent de traduction IA réunit plusieurs fonctionnalités dans un seul composant. Il gère ainsi l'ensemble du processus et réduit le besoin de vérifier manuellement les étapes intermédiaires.
L'agent de traduction IA combine l'IA générative avec des ressources telles que les MT, les BT et les guides de style. Si une organisation passe aux groupes de contenu, l'agent extrait les règles du groupe de contenu plutôt que du guide de style, car les guides de style servent uniquement à extraire ces règles et ne sont pas utilisés directement pour la traduction. L'agent de traduction IA ne peut utiliser que les règles de style du groupe de contenu auquel le projet est affecté. Lorsque le contenu est traduit automatiquement, il passe par un pipeline agentique complet : traduction, correction d'erreurs, gestion de la terminologie et affinage de la fluidité sans aucune configuration supplémentaire.
L'agent de traduction IA exploite plusieurs grands modèles de langage et effectue les tâches suivantes :
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Traduction tenant compte du contexte sur plusieurs segments
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Personnalisation dynamique en temps réel via la génération augmentée par récupération (RAG), en utilisant les mémoires de traduction associées aux projets
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Affinage pour la cohérence et la fluidité
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Correction des erreurs linguistiques
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Correction terminologique basée sur les bases terminologiques associées aux projets
Lorsqu'une base terminologique est associée au projet, l'agent de traduction IA respecte les termes privilégiés et interdits définis dans la base terminologique pour orienter le résultat généré. Les autres informations de la base terminologique ne sont pas utilisées actuellement.
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Correction des erreurs de balise
Coûts d'utilisation
Les clients n'ont pas besoin de leurs propres identifiants LLM pour utiliser l'agent de traduction IA. Phrase gère la consommation et la normalisation des jetons. L'utilisation est calculée à partir du nombre de mots cibles.
L'utilisation de l'agent de traduction IA est facturée en unités d'IA (AIUs) dans les forfaits basés sur la capacité et en crédits dans les forfaits basés sur les crédits.
Exemple d'une configuration de pré-traduction où les correspondances à 101 % sont verrouillées et le seuil de MT est de 90. Un travail contient un total de 100 mots répartis sur 10 segments.
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1 segment (10 mots) provient de la MT en tant que correspondance à 101 % et est verrouillé.
Aucune AIU, aucune MTU ni aucun crédit ne sont consommés, car le segment provient de la MT.
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1 segment (10 mots) provient de la MT en tant que correspondance à 100 % et est déverrouillé.
Aucune AIU, aucune MTU ni aucun crédit ne sont consommés, car le segment provient de la MT.
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1 segment (10 mots) est une correspondance floue à 90 % provenant de la MT.
Aucune AIU, aucune MTU ni aucun crédit ne sont consommés, car le segment provient de la MT.
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1 segment (10 mots) est une correspondance à 99 % provenant de Non-traduisible.
Aucune AIU, aucune MTU ni aucun crédit ne sont consommés, car le segment est un élément non traduisible.
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6 segments (60 mots) sont nouveaux, avec des cibles vides, sans MT ou NT appropriée disponible.
Des AIU ou des crédits sont consommés pour les 60 mots.
L'agent de traduction IA peut être sélectionné directement dans les projets et modèles de projet de Phrase TMS, les paramètres de traduction automatique de Phrase Strings, Phrase Portal, Phrase Studio et l'API pour traduire et améliorer le contenu.
Remarque
Dans Phrase Language AI, cliquez sur Activer plusieurs profils pour pouvoir sélectionner l'agent de traduction IA dans Phrase TMS et Phrase Portal.
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Phrase TMS
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Projets
Lors de la création ou de la modification d'un projet, sélectionnez Agent de traduction IA dans les paramètres .
Le système l'utilisera pour pré-traduire le contenu dans l'éditeur TAO avec le ton et le style spécifiés, tout en tirant parti des mémoires de traduction (MT) et des bases terminologiques (BT) associées au projet.
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Modèles de projet
Lors de la création ou de la modification d'un modèle de projet, sélectionnez Agent de traduction IA dans les paramètres .
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Phrase Portal
Sélectionnez Agent de traduction IA dans les paramètres lors de la création ou de la modification d'un portail.
Le système l'utilisera pour générer des traductions dans l'interface de traduction du portail, en s'appuyant sur les éventuelles mémoires de traduction (MT) associées au portail.
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Phrase Studio
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Pour définir Agent de traduction IA comme moteur par défaut pour tous les nouveaux projets, sélectionnez-le comme dans , sous .
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Pour utiliser Agent de traduction IA pour un projet donné, sélectionnez-le comme dans les du projet.
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Phrase Strings
Sélectionnez Agent de traduction IA comme service de traduction par IA ou de traduction automatique par défaut, ou définissez-le séparément pour chaque paire de langues dans les paramètres de traduction automatique de l'organisation.
L'agent de traduction IA prend en charge les mémoires de traduction et les bases terminologiques de Phrase TMS et de Phrase Strings. Dans les , sous l'onglet , configurez les MT et les BT de Phrase TMS à utiliser pour le projet.
Les règles sont fournies à l'agent de traduction IA comme éléments de contexte pour le modèle de langage sous-jacent. Le respect des règles individuelles est de nature probabiliste, et aucune configuration ne garantit qu'une règle soit suivie dans chaque segment.
Pour améliorer la cohérence, les règles critiques peuvent être explicitement présentées comme obligatoires, par exemple en ajoutant une formulation telle que « Il s'agit d'une règle impérative, sans exception. » Les règles formulées de cette manière reçoivent une priorité plus élevée de la part du modèle.
Pour une meilleure cohérence terminologique, une base terminologique peut être utilisée à la place d'une règle du guide de style ou en complément de celle-ci. Définir la forme correcte comme terme privilégié et une forme incorrecte comme terme interdit fournit à l'agent de traduction IA une indication plus forte qu'une simple règle du guide de style. Les bases terminologiques sont conçues pour gérer la terminologie à grande échelle et constituent l'outil recommandé pour la majeure partie des termes. Les règles conviennent mieux à un nombre limité de termes soumis à des conditions contextuelles, par exemple : « Traduisez 'back' par X uniquement dans le contexte de douleurs dorsales. » Il est également utile d'ajouter une règle indiquant de « privilégier la terminologie plutôt que la fluidité ». En effet, l'agent de traduction IA privilégie par défaut la fluidité et peut accorder moins d'importance aux exigences terminologiques lorsqu'elles nuisent au naturel du résultat.
Lorsqu'un terme interdit ou protégé issu d'une base terminologique apparaît plusieurs fois dans un même segment et en constitue la majeure partie, l'agent de traduction IA peut étendre la consigne de conservation dans la langue source à l'ensemble du segment, au lieu de l'appliquer uniquement au terme protégé. Dans ce cas, le segment revient à la langue source au lieu de conserver sa traduction. Ce comportement se produit rarement et est plus probable dans les segments où un terme protégé est répété et domine la phrase.
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Une alerte d'information s'affiche lorsqu'on estime qu'AI Translation Agent surpassera les moteurs de TA actuellement configurés pour une paire de langues spécifique. L'alerte met en évidence les améliorations potentielles de la qualité de la traduction et de l'efficacité de la post-édition basées sur les données d'activité récentes.
L'alerte apparaît lors de la création du projet après la sélection des langues source et cible, dans les paramètres de lorsque des moteurs de TA sont configurés pour la paire de langues sélectionnée. Elle est également affichée dans la section si le modèle de projet sélectionné comprend un profil de TA dont les moteurs sont déjà configurés.
L'alerte d'information est visible pour :
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Administrateurs du TMS
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Chefs de projet TMS autorisés à consulter toutes les données de l'organisation ainsi que leurs propres données. Les chefs de projet sans droits de visualisation des analyses sont exclus.
Sélectionnez Voir la comparaison pour ouvrir le panneau latéral , qui explique le calcul de la recommandation et présente les résultats détaillés par paire de langues.
Logique de comparaison
AI Translation Agent (%) indique l'amélioration estimée des performances de post-édition lors du remplacement de la configuration actuelle du moteur de TA par AI Translation Agent. Pour chaque paire de langues :
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Les segments post-édités traduits avec la configuration de TA actuelle sont analysés.
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Les performances de la configuration actuelle du moteur de TA sont comparées aux performances habituelles d'AI Translation Agent pour la même paire de langues.
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La comparaison inclut les moteurs de TA natifs, les moteurs de TA de l'écosystème et les moteurs BYO Engine configurés dans le profil de TA.
Remarque
Les résultats sont calculés et affichés par paire de langues. Les variantes régionales des langues (par exemple, en-US et en-GB) ne sont pas prises en compte.
Les estimations fournies sont uniquement indicatives et reposent sur des données historiques ainsi que sur les performances habituelles d'AI Translation Agent. Les résultats réels peuvent varier.
Si plusieurs moteurs de TA sont configurés pour une paire de langues :
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Une moyenne pondérée est calculée sur l'ensemble des moteurs.
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Comme AI Translation Agent remplace tous les moteurs configurés pour cette paire de langues, la pondération reflète la répartition réelle de l'activité de post-édition entre ces moteurs.
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AI Translation Agent est disponible uniquement pour la pré-traduction par lots et ne génère pas de suggestions en temps réel dans l'éditeur web CAT. Toute suggestion affichée dans le volet CAT est extraite du contenu cible existant.
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Les suggestions d'AI Translation Agent sont affichées de la même manière que les suggestions de TA standard : le score et l'origine apparaissent dans la colonne correspondante ; les métadonnées sont affichées dans le volet CAT.
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AI Translation Agent est répertorié comme fournisseur de TA dans le panneau .
Grâce au caractère massivement multilingue des grands modèles de langage (LLM) sur lesquels il s'appuie, AI Translation Agent peut répondre à de nombreux cas d'utilisation et besoins linguistiques.
Phrase a identifié un sous-ensemble de paires de langues qui répondent aux normes de haute qualité de l'entreprise dans les deux sens de traduction. Bien que ce sous-ensemble soit officiellement pris en charge, AI Translation Agent ne se limite pas à ces paires de langues et peut être utilisé plus largement.
Paires de langues recommandées (bidirectionnelles) :
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Anglais - Tchèque
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anglais - espagnol
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anglais - français
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anglais - russe
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anglais - allemand
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anglais - italien
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anglais - néerlandais
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anglais - chinois simplifié
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anglais - suédois
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anglais - japonais
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anglais - portugais
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anglais - coréen
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anglais - polonais
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anglais - danois
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anglais - grec
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anglais - norvégien (bokmål)
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Anglais - Indonésien
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anglais - hongrois
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anglais - arabe
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Anglais - Turc
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Anglais - Thaï