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L'agent de traduction par IA est un agent basé sur l'IA générative qui produit des traductions tenant compte du contexte avec des fonctionnalités intégrées de révision et d'affinage. Il rationalise et améliore les flux de travail de traduction. Consomme des unités d'IA (UIA).
Contrairement aux configurations traditionnelles qui utilisent plusieurs composants d'IA déconnectés, l'agent de traduction par IA intègre plusieurs capacités dans un seul composant, gérant le processus de bout en bout et minimisant le besoin de révision manuelle des étapes intermédiaires.
L'agent de traduction par IA combine l'IA générative avec des ressources telles que les MT, les BT et les guides de style. Si une organisation passe aux groupes de contenu, il tire les règles du groupe de contenu plutôt que du guide de style, car ceux-ci ne sont utilisés que comme source pour extraire ces règles, et non directement dans la traduction. L'agent de traduction par IA peut exploiter les règles de style uniquement du groupe de contenu auquel un projet est affecté. Lorsque le contenu est traduit automatiquement, il passe par un pipeline agentique complet : traduction, correction d'erreurs, gestion de la terminologie et affinage de la fluidité sans aucune configuration supplémentaire.
L'agent de traduction par IA exploite plusieurs grands modèles de langage et effectue les tâches suivantes :
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Traduction tenant compte du contexte sur plusieurs segments
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Personnalisation dynamique en temps réel via la génération augmentée par récupération (RAG), en utilisant des mémoires de traduction associées aux projets
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Affinage pour la cohérence et la fluidité
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Correction des erreurs linguistiques
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Correction terminologique basée sur les bases terminologiques associées aux projets
Lorsqu'une base terminologique est associée au projet, l'agent de traduction par IA respecte les termes privilégiés et interdits définis dans la base terminologique pour orienter la sortie générée. Les autres informations de la base terminologique ne sont pas utilisées actuellement.
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Correction des erreurs de balise
Coûts d'utilisation
Les clients n'ont pas besoin de leurs propres informations d’identification LLM pour utiliser l'agent de traduction par IA. Phrase gère la consommation et la normalisation des jetons, rendant les coûts prévisibles car ils sont basés sur le nombre de mots en entrée.
L'utilisation de l'Agent de traduction basée sur l'IA est facturée en unités d'IA (AIU).
Exemple d'une configuration de pré-traduction où les 101 % sont verrouillés et le seuil de MT est de 90. Une tâche comporte un total de 100 mots répartis sur 10 segments.
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1 segment (10 mots) provient de la MT en tant que correspondance 101 % et est verrouillé.
AUCUNE AIU ou UTA consommée - car il provient de la MT
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1 segment (10 mots) provient de la MT en tant que correspondance 100 % et est déverrouillé.
AUCUNE AIU ou UTA consommée - car il provient de la MT
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1 segment (10 mots) est une correspondance approximative de 90 % provenant de la MT.
AUCUNE AIU ou UTA consommée - car il provient de la MT
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1 segment (10 mots) est une correspondance de 99 % provenant de à ne pas traduire.
AUCUNE AIU ou UTA consommée - car il est à ne pas traduire
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6 segments (60 mots) sont nouveaux, avec des cibles vides, sans MT ou NT approprié disponible.
Une AIU est consommée.
L'Agent de traduction basée sur l'IA peut être sélectionné directement depuis les projets et modèles* de projet de Phrase TMS, les paramètres de traduction automatique de Phrase Strings, Phrase Portal, Phrase Studio et l'API pour traduire et améliorer le contenu.
Remarque
Cliquez sur Activer plusieurs profils dans Phrase Language AI pour rendre l'Agent de traduction basée sur l'IA sélectionnable dans Phrase TMS et Phrase Portal.
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Phrase TMS
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Projets
Sélectionnez Agent de traduction basée sur l'IA dans les paramètres du lors de la création ou de la modification d'un projet.
Le système l'utilisera pour Pré-traduire le contenu dans le CAT Editor avec le ton et le style spécifiés, tout en tirant parti de toutes les mémoires de traduction (MT) et bases terminologiques (BT) associées au projet.
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Modèles de projet
Sélectionnez Agent de traduction basée sur l'IA dans les paramètres du lors de la création ou de la modification d'un modèle* de projet.
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Phrase Portal
Sélectionnez Agent de traduction basée sur l'IA dans les paramètres lors de la création ou de la modification d'un portail.
Le système l'utilisera pour générer des traductions dans l'interface de traduction du portail, tout en tirant parti des mémoires de traduction (MT) affectées au portail lui-même.
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Phrase Studio
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Pour définir l'agent de traduction par IA comme moteur par défaut pour tous les nouveaux projets, sélectionnez-le comme dans sous .
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Pour utiliser l'agent de traduction par IA pour un projet spécifique, sélectionnez-le comme dans les du projet.
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Phrase Strings
Sélectionnez l'agent de traduction par IA comme service de traduction automatique/IA par défaut, ou définissez-le individuellement par paire de langues dans les paramètres de traduction automatique de l'organisation. L'agent de traduction par IA prend en charge les mémoires de traduction et les bases terminologiques provenant à la fois de Phrase TMS et de Phrase Strings.
Les règles sont fournies à l'agent de traduction par IA en tant qu'entrée contextuelle pour le modèle de langue sous-jacent. Le respect des règles individuelles est de nature probabiliste, et aucune configuration ne garantit qu'une règle soit suivie dans chaque segment.
Pour améliorer la cohérence, les règles critiques peuvent être rédigées explicitement comme obligatoires — par exemple, en ajoutant une formulation telle que « Ceci est une règle stricte, ne faites aucune exception. » Les règles formulées de cette manière reçoivent une priorité plus élevée de la part du modèle.
Pour une meilleure cohérence terminologique, une base terminologique peut être utilisée à la place, ou en complément, d'une règle de guide de style. Ajouter la forme correcte en tant que terme privilégié et une forme incorrecte en tant que terme interdit donne à l'agent de traduction par IA un signal plus fort qu'une simple instruction de guide de style. Les bases terminologiques sont conçues pour gérer la terminologie à grande échelle et constituent l'endroit recommandé pour la majeure partie de la terminologie. Les règles sont mieux adaptées à un nombre limité de termes nécessitant des conditions contextuelles, par exemple : « Traduire 'back' par X uniquement dans le contexte de douleurs dorsales. » Ajouter une règle stipulant de « prioriser la terminologie par rapport à la fluidité » aide également — l'agent de traduction par IA priorise la fluidité par défaut, ce qui signifie que les exigences terminologiques peuvent être dépriorisées lorsqu'elles entrent en conflit avec la production d'une sortie naturelle.
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Une alerte d'information s'affiche lorsque l'on estime que l'agent de traduction par IA surpassera les moteurs de TA actuellement configurés pour une paire de langues spécifique. L'alerte met en évidence les améliorations potentielles de la qualité de la traduction et de l'efficacité de la post-édition basées sur les données d'activité récentes.
L'alerte apparaît lors de la création de projet après avoir sélectionné les langues source et cible, dans les paramètres de lorsque des moteurs de TA sont configurés pour la paire de langues sélectionnée. Elle est également affichée dans la section si le modèle de projet sélectionné inclut un profil de TA avec des moteurs déjà configurés.
L'alerte d'information est visible pour :
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Administrateurs du TMS
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Chefs de projet du TMS ayant accès aux données de l'organisation et à leurs propres données. Les chefs de projet sans droits de consultation des Analytics sont exclus.
La sélection de Voir la comparaison ouvre le panneau latéral , qui explique comment la recommandation est calculée et présente des résultats détaillés par paire de langues.
Logique de comparaison
L'agent de traduction par IA (%) indique l'amélioration estimée de la performance de post-édition lors du remplacement de la configuration de moteur de TA actuelle par l'agent de traduction par IA. Pour chaque paire de langues :
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Les segments post-édités traduits avec la configuration de TA actuelle sont analysés.
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La performance de la configuration de moteur de TA actuelle est comparée à la performance typique de l'agent de traduction par IA pour la même paire de langues.
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La comparaison inclut les moteurs de TA natifs, les moteurs de TA de l'Écosystème et les BYO Engine configurés dans le profil de TA.
Remarque
Les résultats sont calculés et affichés par paire de langues. Les paramètres régionaux de langue (par ex., en-US vs en-GB) ne sont pas pris en compte.
Les estimations fournies sont données à titre indicatif uniquement et sont basées sur des données historiques et sur la performance typique de l'agent de traduction par IA. Les résultats réels peuvent varier.
Si plusieurs moteurs de TA sont configurés pour une paire de langues :
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Une moyenne pondérée est calculée pour tous les moteurs.
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Comme l'agent de traduction par IA remplace tous les moteurs configurés pour cette paire de langues, la pondération reflète la répartition réelle de l'activité d'édition sur ces moteurs.
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L'agent de traduction par IA est disponible uniquement pour la pré-traduction par lot et ne génère pas de suggestions en temps réel dans le CAT Web Editor. Toute suggestion affichée dans le CAT pane provient du contenu cible existant.
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Les suggestions de l'agent de traduction par IA sont affichées de la même manière que les suggestions de TA standard : le score et l'origine apparaissent dans la colonne correspondante, les métadonnées sont affichées dans le CAT pane.
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L'agent de traduction par IA est répertorié en tant que fournisseur de TA dans le panneau .
La nature massivement multilingue des grands modèles de langue (LLM) qui alimentent l'agent de traduction par IA lui permet de répondre à de nombreux cas d'utilisation et besoins en langue.
Phrase a identifié un sous-ensemble de paires de langue qui répondent aux normes de haute qualité de l'entreprise dans les deux directions de traduction. Bien que ce sous-ensemble soit officiellement pris en charge, l'agent de traduction par IA ne se limite pas à ces paires de langue et peut être utilisé plus largement.
Paires de langue recommandées (bidirectionnelles) :
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Anglais - Tchèque
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Anglais - Espagnol
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Anglais - Français
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Anglais - Russe
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Anglais - Allemand
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Anglais - Italien
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Anglais - Néerlandais
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Anglais - Chinois simplifié
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Anglais - Suédois
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Anglais - Japonais
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Anglais - Portugais
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Anglais - Coréen
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Anglais - Polonais
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Anglais - Danois
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Anglais - Grec
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Anglais - Norvégien (bokmål)
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Anglais - Indonésien
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Anglais - Hongrois
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Anglais - Arabe
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Anglais - Turc
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Anglais - Thaï