La traduction automatique (TA) est un processus automatisé où des segments de texte sont traduits par un moteur de TA. Dans les flux de travail de localisation, la TA est généralement utilisée pour pré-traduire du contenu qui n'est pas associé à une mémoire de traduction (MT), aidant à réduire l'effort de traduction manuelle et à accélérer les flux de travail de traduction.
La TA est couramment utilisée en combinaison avec une révision humaine, une post-édition ou des flux de travail automatisés assistés par IA pour améliorer l'efficacité et la cohérence de la traduction.
Dans la Phrase Platform, la TA est fournie principalement par Phrase Language AI.
La TA dans la Phrase Platform est orchestrée par Phrase Language AI. Phrase Language AI agit comme la couche centrale de TA qui connecte les produits Phrase avec différents moteurs de TA.
Lorsque la traduction est demandée dans un produit Phrase, la demande est envoyée à Phrase Language AI. En fonction de la configuration et des profils de TA, Phrase Language AI sélectionne soit le moteur de TA le plus approprié en utilisant Auto-sélection (lorsque plusieurs moteurs sont disponibles), soit utilise le moteur prédéfini dans le profil.
La TA peut être utilisée dans plusieurs produits Phrase :
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Phrase TMS, pour les flux de travail de localisation d'entreprise et la post-édition de traduction automatique
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Phrase Strings, pour la localisation de logiciels et d'interface utilisateur
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Phrase Portal, un outil en libre-service qui permet aux équipes non-localisation de traduire du texte ou des fichiers en utilisant la TA configurée par l'entreprise
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Phrase Studio, pour la transcription audio, le doublage et la localisation de sous-titres vidéo
Phrase Language AI peut travailler avec :
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Moteurs de TA natifs
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Moteurs de TA de l'écosystème intégrés via des clés API
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Moteurs de TA personnalisés formés dans Phrase Custom AI et déployés vers Phrase Language AI
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Moteurs de TA personnalisés ou modèles d'IA internes connectés via la fonctionnalité Apportez votre propre moteur (BYO Engine)
Les profils MT et la logique de sélection des moteurs sont gérés au sein de Phrase Language AI.
Lorsque le contenu est traduit dans la Phrase Platform, plusieurs ressources linguistiques peuvent contribuer à générer des suggestions de traduction. Ces ressources interagissent souvent en séquence pour automatiser la traduction tout en maintenant la cohérence et le contrôle de la terminologie.
Dans de nombreux flux de travail de localisation, toute mémoire de traduction (MT) attachée est vérifiée en premier pour déterminer si le contenu a déjà été traduit. Si une correspondance appropriée est trouvée, la traduction existante peut être réutilisée ou suggérée.
Si aucune correspondance de MT appropriée n'est disponible, le système peut générer une traduction en utilisant MT. Les demandes de MT sont traitées via Phrase Language AI, qui orchestre l'utilisation des moteurs MT configurés.
Les ressources terminologiques peuvent également influencer le processus de MT :
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Les glossaires MT peuvent guider les moteurs MT vers la terminologie préférée lorsque cela est pris en charge par le moteur sélectionné.
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Les bases de termes (BT) fournissent des conseils terminologiques aux traducteurs lors de l'édition, de la révision ou des flux de travail de traduction assistée par IA.
Selon le produit Phrase et la configuration du flux de travail, l'interaction exacte entre ces ressources peut varier.
Le diagramme ci-dessous illustre un exemple conceptuel de la manière dont les ressources MT, TM et terminologiques peuvent interagir.