La traduzione automatica (MT) è un processo automatizzato in cui i segmenti di testo vengono tradotti da un motore MT. Nei flussi di lavoro di localizzazione, la MT è tipicamente utilizzata per pre-tradurre contenuti che non sono abbinati dalla memoria di traduzione (TM), aiutando a ridurre lo sforzo di traduzione manuale e ad accelerare i flussi di lavoro di traduzione.
La MT è comunemente utilizzata in combinazione con la revisione umana, il post-editing o flussi di lavoro automatizzati assistiti da IA per migliorare l'efficienza e la coerenza della traduzione.
Nella Phrase Platform, la MT è fornita principalmente attraverso Phrase Language AI.
La MT nella Phrase Platform è orchestrata attraverso Phrase Language AI. Phrase Language AI funge da strato centrale di MT che collega i prodotti Phrase con diversi motori MT.
Quando viene richiesta una traduzione in un prodotto Phrase, la richiesta viene inviata a Phrase Language AI. In base alla configurazione e ai profili MT, Phrase Language AI seleziona il motore MT più appropriato utilizzando Auto-seleziona (quando sono disponibili più motori) oppure utilizza il motore predefinito nel profilo.
La MT può essere utilizzata in diversi prodotti Phrase:
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Phrase TMS, per flussi di lavoro di localizzazione aziendale e post-editing della traduzione automatica
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Phrase Strings, per la localizzazione di software e interfacce utente
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Phrase Portal, uno strumento self-service che consente ai team non di localizzazione di tradurre testi o file utilizzando la MT configurata dall'azienda
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Phrase Studio, per la trascrizione audio, il doppiaggio e la localizzazione dei sottotitoli video
Phrase Language AI può lavorare con:
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Motori MT nativi
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Motori MT dell'ecosistema integrati tramite chiavi API
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Motori MT personalizzati addestrati in Phrase Custom AI e distribuiti a Phrase Language AI
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Motori MT personalizzati o modelli AI interni connessi tramite la funzionalità Bring Your Own Engine (BYO Engine)
I profili MT e la logica di selezione del motore sono gestiti all'interno di Phrase Language AI.
Quando il contenuto viene tradotto nella Phrase Platform, molteplici risorse linguistiche possono contribuire a generare suggerimenti di traduzione. Queste risorse spesso interagiscono in sequenza per automatizzare la traduzione mantenendo la coerenza e il controllo della terminologia.
In molti flussi di lavoro di localizzazione, qualsiasi memoria di traduzione (TM) allegata viene controllata per prima per determinare se il contenuto è già stato tradotto. Se viene trovata una corrispondenza adeguata, la traduzione esistente può essere riutilizzata o suggerita.
Se non è disponibile alcuna corrispondenza TM appropriata, il sistema può generare una traduzione utilizzando MT. Le richieste MT vengono elaborate tramite Phrase Language AI, che orchestra l'uso dei motori MT configurati.
Le risorse terminologiche possono anche influenzare il processo MT:
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Glossari MT possono guidare i motori MT verso la terminologia preferita quando supportati dal motore selezionato.
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Basi terminologiche (TB) forniscono indicazioni terminologiche per i traduttori durante l'editing, la revisione o i flussi di lavoro di traduzione assistita da IA.
A seconda del prodotto Phrase e della configurazione del flusso di lavoro, l'interazione esatta tra queste risorse può variare.
Il diagramma sottostante illustra un esempio concettuale di come TM, MT e risorse terminologiche possano interagire.