機械翻訳 (MT) は、テキストセグメントがMTエンジンによって翻訳される自動化されたプロセスです。ローカリゼーションワークフローでは、MTは通常、翻訳メモリ (TM) に一致しないコンテンツを一括翻訳するために使用され、手動翻訳の手間を減らし、翻訳ワークフローを加速します。
MTは、翻訳の効率と一貫性を向上させるために、人間のレビュー、ポストエディット、または自動AI支援ワークフローと組み合わせて一般的に使用されます。
Phrase Platformでは、MTは主にPhrase Language AIを通じて提供されます。
Phrase PlatformのMTは、Phrase Language AIを通じて調整されています。Phrase Language AIは、Phrase製品と異なるMTエンジンを接続する中央のMTレイヤーとして機能します。
Phrase製品で翻訳が要求されると、そのリクエストはPhrase Language AIに送信されます。設定とMTプロファイルに基づいて、Phrase Language AIは、複数のエンジンが利用可能な場合はAuto-selectを使用して最も適切なMTエンジンを選択するか、プロファイルに定義されたエンジンを使用します。
MTは、いくつかのPhrase製品で使用できます：
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Phrase TMS、企業のローカリゼーションワークフローと機械翻訳のポストエディット用
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Phrase Strings、ソフトウェアとUIのローカリゼーション用
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Phrase Portal、非ローカリゼーションチームが会社の設定されたMTを使用してテキストやファイルを翻訳できるセルフサービスツール
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Phrase Studio、音声の文字起こし、吹き替え、ビデオ字幕のローカリゼーション用
Phrase Language AIは、以下と連携できます：
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ネイティブMTエンジン
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APIキーを通じて統合されたエコシステムMTエンジン
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Phrase Custom AIで訓練され、Phrase Language AIに展開されたカスタムMTエンジン
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Bring Your Own Engine (BYO Engine) 機能を通じて接続されたカスタムMTエンジンまたは内部AIモデル
MTプロファイルとエンジン選択ロジックは、Phrase Language AI内で管理されています。
Phrase Platformでコンテンツが翻訳されると、複数の言語リソースが翻訳提案の生成に寄与することができます。これらのリソースは、翻訳の自動化を行いながら、一貫性と用語の管理を維持するために、しばしば順次相互作用します。
多くのローカリゼーションワークフローでは、添付された翻訳メモリ（TM）が最初にチェックされ、コンテンツがすでに翻訳されているかどうかが判断されます。適切な一致が見つかった場合、既存の翻訳を再利用するか、提案することができます。
適切なTMの一致が利用できない場合、システムはMTを使用して翻訳を生成することがあります。MTリクエストはPhrase Language AIを通じて処理され、構成されたMTエンジンの使用を調整します。
用語リソースもMTプロセスに影響を与えることがあります：
Phrase製品とワークフローの構成に応じて、これらのリソース間の正確な相互作用は異なる場合があります。
以下の図は、TM、MT、および用語リソースがどのように相互作用するかの概念的な例を示しています。