Analytics ダッシュボードは、MT使用量、コスト、ボリューム、レバレッジ、削減量、時間、品質、見積もり、TMしきい値などの標準メトリクスに対応した既製のダッシュボードを提供し、それぞれに独自のフィルターが用意されています。Advanced Analytics を使用して、定義済みのダッシュボードではカバーされていないメトリクス、内訳、または組み合わせのチャートを作成します。
Analytics ダッシュボードには、ナビゲーションパネルの Phrase Analytics ボタンからアクセスします。
当社の内部データ保管ポリシーに従い、完全に削除されたコンテンツからの顧客入力テキスト(プロジェクト名、ファイル名、ドメインなど)は、Phrase Analyticsに表示されません。完全に削除されたコンテンツは削除済みに置き換えられます。完全に削除されたコンテンツのすべての数値、日付、タイムスタンプ、ブールデータ型は引き続き利用可能です。これにより、過去のKPI、傾向、予測集計が時間の経過とともに一貫性を保つことが保証されます。
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プロバイダー別 を示すチャートには、言語スペシャリストとベンダーの両方が含まれます。
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言語ペアは、ソース言語からターゲット言語への連結として表示されます。
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プロジェクト別 を示すチャートには最初の10,000 プロジェクトのみが表示されますが、ダウンロード時にはプロジェクトリスト全体が含まれます。
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ダッシュボードはUTCタイムゾーンでデータを表示します。
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ダッシュボードは1日2回更新されます:
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EUインスタンスは、UTC午前0時および正午に更新されます。
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USインスタンスは、UTC午前7時および午後7時に更新されます。
各ダッシュボードには、前回のデータ更新が完了した時刻が表示されます。表示されるタイムスタンプには、最大3時間前までに生成されたデータが含まれていない可能性があることに注意してください。これは、データ更新プロセスがトリガーされた時点でトランザクションが取得されていない可能性があるためです。
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データレポートは過去12か月分利用可能であり、ユーザーはいつでも丸1年分のデータを確認できます。
ダッシュボードのビデオレビュー:
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管理者は、ユーザー設定で各プロジェクトマネージャーの Analytics アクセスレベルを設定します。3つのレベルが利用可能です:
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組織のすべてのデータを表示します。
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プロジェクトマネージャーが所有するプロジェクトのデータのみを表示します。
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ダッシュボードへのアクセス権なし。
すべてのダッシュボードは、チャートに選択したデータを表示するためのさまざまなフィルターをサポートしています。特に、Job stateフィルターは、以下のジョブ状態を考慮します：
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ジョブまたはプロジェクトが削除されると、そのジョブがごみ箱にある間はこの状態としてマークされます。
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ごみ箱を手動または自動で空にすることによって削除されたジョブ。
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備考
ジョブがアーカイブされると、その状態はarchivedに変更されます。プロジェクトがアーカイブされても、ジョブの状態は変更されません。
パフォーマンスの低下やチャートの定義が保持されなくなる可能性があるため、日付フィルターは1年以上の期間で実行しないことを推奨します。
すべてのチャートは、.csv、.xlsx、.json、および.pngファイル形式でダウンロードできます。チャートの右上にある3点ボタンをクリックし、 結果をダウンロードを選択します：
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大きな数値にカンマ区切りを含む書式設定された結果をダウンロードするには、ウィンドウから目的のファイル形式を選択します。
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書式設定されていない結果をダウンロードするには、Shift（Windows）キーまたはOption（Mac）キーを押しながら、ウィンドウから目的のファイル形式を選択します。
共有コンテンツからのデータは、すべてのダッシュボードでサポートされています。
削除された共有コンテンツは、コンテンツ所有者以外の組織で表示され続ける保証はありません。
一部のダッシュボードには、組織が所有するデータと組織間で共有されるデータを区別するのに役立つ所有権フィルターが含まれています：
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フィルターは、その組織がジョブの作成者であるかどうかを識別します。
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組織によって作成されたジョブ（共有されている場合とされていない場合があります）。
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誰が作成したかに関係なく、組織と共有されている、または組織によって共有されているジョブ。
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フィルターは、その組織がLQA評価の作成者であるかどうかを識別します。
レビュープロバイダーが所有者と見なされるため、組織のビューには評価がとして表示されます。他の組織（翻訳プロバイダー、プロジェクト購入者、ベンダーなど）のユーザーには、同じ評価がの下にリストされて表示されます。
プロバイダーが自組織のユーザーである場合、そのユーザー名とフルネームが表示されます。プロバイダーが別の組織のユーザーである場合、スコアカードに表示されているように、そのユーザーIDと組織名が表示されます。
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フィルターは、その組織が見積もりの作成者であるかどうかを識別します。
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フィルターは、その組織が分析の作成者であるかどうかを識別します。
チャートには、価格設定メトリック（単語数、文字数、ページ数、時間数など）に基づいて計算され、価格表を掛け合わせた組織の実際の支出が表示されます。
コストダッシュボードは以下に基づいています：
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プロジェクト内のすべてのワークフローステップの見積もり。
備考
同じワークフローステップに対して新しい見積もりを作成すると、以前に作成された見積もりのデータが上書きされます。
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プロジェクトのすべての時間単位の見積もり、および各ジョブの標準見積もりの最新の見積もり。
共有プロジェクト（またはプロバイダーが割り当てられた見積もり）では、見積もりはすべてのユーザーに表示されますが、最新の見積もりはユーザーごとに異なる場合があります。
ジョブにプロバイダーを割り当てる際は、以下を考慮してください：
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ジョブ作成時にプロバイダーが割り当てられた場合、そのプロバイダーの価格表がプロジェクトの価格表を上書きします。
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プロバイダーが後から割り当てられた場合、コストは自動的に再計算されません。
割り当てられたユーザーのデータを適宜更新するために見積もりを生成します。
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複数のプロバイダーがジョブパーツに割り当てられている場合、最初にリストされたプロバイダーのデータが使用されます。
他のユーザーの価格情報を使用するには、新しい見積もりを生成します。
タブでは、Phrase TMSおよびStrings、Phrase Portal、Phrase Language AI via API全体でのMTユニットおよび翻訳済み文字数の消費に関するインサイトを提供します。プロジェクトおよびワークフローステップごとに、期間、ロケールペア、MTエンジン、MTプロファイル別の消費状況の概要を提供します。
アクセス時にはデフォルトでPhrase TMSが表示されますが、ユーザーは「Phrase製品」ダッシュボードフィルターを調整することで、すべてのPhrase製品または各Phrase製品の消費状況を確認できます。
TMS MTソースフィルターは、Phrase TMS内でのMTユニットの内訳を表示します。
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TMS事前翻訳
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TMS分析
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TMS CATエディタ
チャートには、翻訳メモリ（TM）、機械翻訳（MT）、繰り返し、および非翻訳（NT）がジョブ全体でどのように活用されているかが表示されます。
レバレッジは、ネットレートスキームを適用する前の特定の翻訳一致カテゴリのワード数と、ネットレートスキームを適用した後の同じ翻訳一致カテゴリのワード数との差として計算されます。
このダッシュボードは以下に基づいています。
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デフォルトの分析からのデータ。
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特定のジョブに対して最後に実行された分析からのデータ。
データは、分析が作成される前に、プロジェクトまたはジョブに割り当てられたプロバイダーにネットレートスキームが追加された場合にのみ生成されます。プロジェクトまたは分析でネットレートスキームが変更された場合、分析には最新の情報が表示されます。
以下のシナリオでは、チャートにデータが表示されません。
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ネットレートスキームのないプロジェクトおよびジョブ。
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レバレッジが0の分析（プロジェクト、言語ペアなど）。
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内部ファジーマッチを含む分析。
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解析を削除しました
閲覧者の組織に属するユーザーによって作成された分析のみが、ダッシュボードの計算に含まれます。したがって、バイヤーがベンダーとジョブを共有し、ベンダーが分析を作成した場合：
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バイヤーは、ダッシュボードでその分析に関連するデータを確認できません。
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ベンダーが分析の作成者であるため、ベンダーはダッシュボードで関連データを確認できます。
品質パフォーマンススコア（QPS）は、セグメントレベルでMT翻訳品質を推定し、どのセグメントが自動確定に十分な品質であるかを判断します。QPSはLanguage AIによって自動生成され、Language Quality Assessment（LQA）スコアとは異なります。LQAスコアは人間のレビュアーによる評価を反映したもので、Quality Dashboardで個別に追跡されます。
Pre-translatedセグメントは、事前翻訳設定で設定されたQPSしきい値に基づいて自動的に確定できます。QPSは、Language AIを介して翻訳されたMTセグメントでのみ利用可能です。
MT品質データについては、QPS Insights Dashboardを使用してください。人間のレビューによるスコアについては、Quality Dashboardを使用してください。
このダッシュボードは、コスト削減と品質リスクのバランスを取るための最適なQPSしきい値を見つけるのに役立ちます。
ダッシュボードのフィルターは、技術文書、法律文書、マーケティングテキストなど、コンテンツのカテゴリごとに異なる品質要件がある場合に、最適な値を見つけるのに役立ちます。
これらのインサイトは、セグメントレベルのメトリクスに基づいています。セグメントレベルの生データへのアクセスを提供するPhrase Data Premiumを利用することで、カスタムインサイトのロックを解除できます。
含まれるデータ
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過去6か月間（2025年1月1日、追跡開始時より）
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Language AIのみ（QPSはLanguage AI経由で処理されたMT翻訳でのみ利用可能なため）
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すべてのLanguage AIセグメント（ソースが事前翻訳かエディターの提案かに関わらず）
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QPSスコアは、言語学者による編集後ではなく、Language AIによる翻訳直後に付与されたオリジナルのスコアです。
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バイヤー（ベンダーではない）は共有プロジェクトのデータを閲覧できます
長い編集時間のフィルタリング
セグメントの編集時間が異常に長くなることがあります。これは、注意散漫（例：電話の確認や休憩など）のためである可能性があります。データの正確性を維持するため、平均編集時間は約20秒となっています。50%のバッファが適用され、編集時間が30秒を超えるセグメントは除外されます。
一部の長い編集は正当な場合もありますが、ほとんどは外れ値であり、ノイズの原因となります。
フィルタリングの影響：
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大規模なデータセットでは、これらの長いセグメントをフィルタリングしても影響は最小限です。
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小規模なデータセットでは、1回の長時間の編集が合計編集時間に不釣り合いな影響を与える可能性があるため、その影響はより顕著になります。
このフィルタリングにより、よりクリーンで信頼性の高い時間追跡データが保証されます。
グラフの説明
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グラフ1：
選択した期間内における、QPSスコアに基づいたセグメントボリュームの分布を表示します。
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グラフ2：
言語スペシャリストによって編集されたセグメントの割合を示します。QPSスコアが高いほど、編集回数は少なくなると予想されます。
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グラフ3：
言語スペシャリストがセグメントの編集に費やす時間を示します。
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グラフ4：
編集済みセグメントと未編集セグメント（編集時間が0のセグメント）の両方が含まれます。これは、前の2つのグラフから得られた知見を組み合わせ、処理されたすべてのセグメントに費やされた全体的な労力をより明確に示します。
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グラフ5：
QPSしきい値を引き下げた場合に、人間による検証が不要となる自動承認済み単語数を推定します。例えば、QPSしきい値が95から90に低下した場合、自動承認される単語の平均数は950から1,750に増加する可能性があります。
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グラフ6：
QPSしきい値を引き下げた場合に、どれだけの編集時間を削減できるかを示します。
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グラフ7：
自動化されたセグメント（自動確定または自動ロック）の割合と、編集されたMTセグメントの割合を比較することで、時間の経過に伴う編集済みセグメントの削減状況を追跡します。自動化によって、手動編集が必要なセグメント数が削減され、効率がどのように向上しているかを示します。
このダッシュボードはLQA機能に焦点を当てており、完了した評価の結果が個別の行に表示されます。評価結果には問題が含まれる場合と含まれない場合があり、グラフはジョブ作成日に基づいています。
ダッシュボードでは、以下のインサイトを提供します。
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組織全体の平均品質スコアと、時間の経過に伴うエラー数。
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どのカテゴリで最も重大度の高いLQAエラーが発生しているか。
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どのプロバイダーが高い品質スコアを維持しているか。
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プロジェクトごとの重大度別のエラー数。
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言語ペアおよびクライアント別の品質スコアの推移。
LQAエラー数には、繰り返し発生した問題が含まれます。繰り返し発生した問題とそうでない問題は、プロジェクト別およびプロバイダー別の表に分けて表示されます。
LQAインサイトとAuto LQAインサイトを切り替えるトグルがあります。
ダッシュボードに表示される「平均LQAスコア」は、含まれるすべての評価におけるLQAスコアの単純平均として計算されます。つまり、個々の評価スコアの合計を評価数で割ったものです。この計算では、ワード数、セグメント数、その他の要素に基づく重み付けは行われません。スコアのない評価は計算から除外されます。スコアのあるすべての完了した評価は、評価の合否にかかわらず平均に含まれます。
ダッシュボードには、ジョブ支払いに関するベンダー見積情報が表示され、新規、承認済み、承認待ち、却下のステータスにあるすべての見積が含まれます。
削除されたプロジェクトの見積は、ダッシュボードから除外されます。
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は、見積内のすべてのジョブに対して設定された最低価格です。
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は、見積内の各ジョブに対して発生する価格です。
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は、すべてのジョブワークフローステップ、言語ペアなどに均等に分割された、実際に支払われたコストを示します。
ダッシュボード（および見積テーブル）に含まれるもの：
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すべてのワークフローステップ間で均等に分割されたジョブの見積。これには、ワークフローステップが1つだけの分割ジョブの見積も含まれます。
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分割前に作成された見積。
ダッシュボード（および見積テーブル）に含まれないもの：
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すべてのワークフローステップ間で不均等に分割されたジョブの見積。
このダッシュボードは、見積の元値と正味価格を比較して、関連するコスト削減額を計算します。
最低価格が計算価格よりも高い場合、見積には最低価格が使用されます。この場合、正味料金体系は最低価格には関係しないため、コスト削減額はゼロになります。
最低料金が発生する場合、ワードカウント計算は適用されなくなります。
備考
従来のでは、最低価格が0の場合、コスト削減額は生価格と正味価格の差額として計算されます。
このダッシュボードは、ジョブの作成日と期限に基づき、ジョブの納期遵守状況と遅延状況に焦点を当てています。ダッシュボードには、期限が設定されており、最終ステータスがキャンセル、却下、または言語担当者により拒否ではない、すべての納期遵守済みおよび遅延ジョブが含まれます。
ジョブがまだ完了としてマークされていない場合、ジョブの期限と現在の日付が比較されます。
このダッシュボードでデータを可視化するには、2つの前提条件があります。
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ジョブには期限が必要です。
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チャートを除き、ジョブは「新規」、「メール送信済み」、「受諾済み」、「完了」という正しいステータス順序に従う必要があります。
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ジョブのメール送信日時は、プロバイダーによるジョブ受諾日時以下である必要があります。
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プロバイダーによるジョブ受諾日時は、プロバイダーによるジョブ納品またはジョブ完了日時以下である必要があります。
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ジョブは同じステータスを複数回経る可能性があるため、計算は最初の割り当てインスタンスと、最後の受諾および完了インスタンスに基づいて行われます。
備考
すべてのジョブワークフローステップは、チャートでカウントされます。例えば、ジョブに翻訳ステップとリビジョンステップがある場合、それぞれが個別のステータス（異なる場合もあれば同じ場合もあります）でカウントされます。
ダッシュボードでは、以下の洞察が得られます。
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時間経過に伴う、期限内および期限超過のジョブ数。
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メタデータ（クライアントやドメインなど）に基づくジョブ納期の追跡。
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どのプロジェクトが順調で、どのプロジェクトがそうでないか。
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どのクライアントやプロバイダーが良好なパフォーマンス傾向にあるか。
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言語ペア別に分類された、ジョブの割り当て、受諾、完了にかかる平均時間。これにより、各状態で通常より時間がかかる、または時間がかからない言語を把握できます。
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ワークフローステップごとの平均編集時間。
Phrase Dataを使用している場合、ステータス名は異なり、以下のように対応します。
以下の基準がデータに適用されます。
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TMまたはMTによって事前翻訳されたセグメントが含まれます。TMによって事前翻訳されたセグメントは、確認される必要があります。
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複数のジョブパーツを持つセグメントは、1つのセグメントとして考慮され、カウントされます。編集時間の合計はすべてのジョブパーツのセグメントから取得され、思考時間が考慮されます。
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編集時間が30秒を超えるセグメントは、編集時間の平均には含まれませんが、事前翻訳されたセグメントのグラフのカウントには含まれます。
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すべてのジョブパーツが一度でもまたはになったジョブのセグメントが含まれます。
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過去6カ月間および当月に作成されたセグメントが含まれます。
グラフのハイライト：
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このグラフは、事前翻訳されたセグメントの平均編集時間を示しています。TMによって事前翻訳されたセグメントについては、TM一致カテゴリスコア別の編集時間を示しています。MTによって事前翻訳されたセグメントについては、横線がMTセグメントの平均編集時間を示しています。これは、しきい値を設定するための最適な値を示すのに役立ちます。
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編集されていないセグメントは、編集時間0として含まれます。
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データをより適切に提示するために、TM一致スコアはカテゴリ（0-69%、70-74%、...、95-99%、100-101%）にグループ化されています。
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このグラフは、すべてのソースからの事前翻訳されたセグメントの全体的な平均編集時間を示しています。これは、しきい値の変更が影響を与えるかどうかを確認するために使用できます。しきい値を調整すると、編集時間が短縮されるはずです。
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このグラフは、事前翻訳を通過しているセグメントの数と、TMによって返された一致カテゴリスコアを示しています。
フィルターには以下が含まれます：
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日付 - セグメントが作成された日付です。
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これは、Phrase TMしきい値の推奨値に使用される基準に合わせて、デフォルトで6か月に設定されています。
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プロジェクトテンプレート
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ドメイン（プロジェクトメタデータ）
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サブドメイン（プロジェクトメタデータ）
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ターゲットロケール（プロジェクトメタデータ）
これらのグラフは、最適なTMしきい値を特定することで言語的な労力を最小限に抑えるための洞察を提供し、自動化を活用するための出発点として役立つはずです。複数のフィルターの組み合わせを設定すると、セグメントの小さなサブセットが表示される可能性があり、決定的な洞察を得るのに十分なデータが含まれていない場合があります。
ワード数は、提出が行われたとき、ジョブが作成されたとき、または継続的なローカリゼーションとソースの更新が行われたときなど、TMSで処理（アップロード）されたすべてのソース単語を考慮に入れます。ダッシュボードフィルターを調整して、ゴミ箱に入れられたジョブや削除されたジョブを含めます。継続的なジョブの場合、計算は最新バージョン内のすべてのソース単語に基づいています。
ダッシュボードは、処理されたワード数に関する洞察を提供します：
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サブスクリプション全体で使用された単語。
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月ごとの単語消費量。
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単語がプロバイダー間でどのように分散されているか。
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どの言語ペアが最も高い単語ボリュームを占めているか。
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クライアントやドメインなどのメタデータ別に分割された単語ボリューム。
プロジェクト作成者またはジョブ作成者別の単語数は、Analyticsで利用可能なカスタマイズ可能なチャートを通じて表示できます。
必要に応じて、単語数の代わりに文字または数に基づいてチャートを表示することが可能です。トグルを使用して目的のメトリックを選択すると、チャートに関連するデータが表示されます。
ワードカウント
言語ごとにカウント方法が異なるため、表示される単語数は、他のアプリケーションで生成される単語数と一致しない場合があります。
分析に使用する単語数は、MT計算に用いられる文字数およびサブスクリプション課金に利用されるTMS処理済み単語数と異なります。
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各結合タグは1つのスペースに置き換えられます。
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その他のタグは削除されます。
単語の区切りに空白を使用する言語（例：英語）の場合：
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+-,.を含む各数値シーケンスは、1文字に置き換えられます（regex式[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+を使用）。 -
空白の各シーケンスは、1つのスペースに置き換えられます。
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セグメントの先頭と末尾にある空白は削除されます。
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スペース以外の各文字シーケンスは、1単語としてカウントされます。
単語の区切りに空白を使用しない言語（例：日本語）の場合：
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一部の句読点はテキストから削除されます（
[\\u2000-\\u206F\\u2E00-\\u2E7F\\u3000-\\u3004\\u3006-\\u301F\\\\p{P}]というregex式を使用）。 -
セグメントは、非空白（NWS）の漢字、ひらがな、カタカナ、タイ語のスクリプトに属する文字のシーケンスと、それらのスクリプトに属さない文字のシーケンス（WS）に分割されます。
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単語の総数 = （NWSからの単語数） + （WSからの単語数）。
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WSからの単語数は、英語の場合と同様に計算されます。
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NWSの単語数は、空白を除いた文字数です。
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タイ語の場合、単語数は空白を除いた文字数を2で割った値です。
その他のダッシュボード基準が必要な場合は、機能リクエストを歓迎します。