기계 번역 (MT)은 텍스트 세그먼트가 MT 엔진에 의해 번역되는 자동화된 프로세스입니다. 현지화 워크플로우에서 MT는 일반적으로 번역 메모리 (TM)와 일치하지 않는 콘텐츠를 사전 번역하는 데 사용되어 수동 번역 노력을 줄이고 번역 워크플로우를 가속화합니다.
MT는 일반적으로 인간 검토, 사후 편집 또는 자동화된 AI 지원 워크플로우와 결합하여 번역 효율성과 일관성을 향상시키는 데 사용됩니다.
Phrase Platform에서는 MT가 주로 Phrase Language AI를 통해 제공됩니다.
Phrase Platform의 MT는 Phrase Language AI를 통해 조정됩니다. Phrase Language AI는 Phrase 제품과 다양한 MT 엔진을 연결하는 중앙 MT 레이어 역할을 합니다.
Phrase 제품에서 번역이 요청되면 요청은 Phrase Language AI로 전송됩니다. 구성 및 MT 프로필에 따라 Phrase Language AI는 여러 엔진이 사용 가능한 경우 Auto-select를 사용하여 가장 적합한 MT 엔진을 선택하거나 프로필에 정의된 엔진을 사용합니다.
MT는 여러 Phrase 제품에서 사용할 수 있습니다:
-
Phrase TMS, 기업 현지화 워크플로우 및 기계 번역 사후 편집을 위한
-
Phrase Strings, 소프트웨어 및 UI 현지화를 위한
-
Phrase Portal, 비현지화 팀이 회사의 구성된 MT를 사용하여 텍스트 또는 파일을 번역할 수 있는 셀프 서비스 도구
-
Phrase Studio, 오디오 전사, 더빙 및 비디오 자막 현지화를 위한
Phrase Language AI는 다음과 함께 작업할 수 있습니다:
-
네이티브 MT 엔진
-
API 키를 통해 통합된 생태계 MT 엔진
-
Phrase Custom AI에서 훈련되고 Phrase Language AI에 배포된 사용자 지정 MT 엔진
-
Bring Your Own Engine (BYO Engine) 기능을 통해 연결된 사용자 지정 MT 엔진 또는 내부 AI 모델
MT 프로필과 엔진 선택 로직은 Phrase Language AI 내에서 관리됩니다.
Phrase Platform에서 콘텐츠가 번역될 때, 여러 언어 리소스가 번역 제안을 생성하는 데 기여할 수 있습니다. 이 리소스들은 종종 일관성과 용어 관리를 유지하면서 번역을 자동화하기 위해 순차적으로 상호작용합니다.
많은 현지화 워크플로에서, 첨부된 번역 메모리(TM)가 먼저 확인되어 콘텐츠가 이미 번역되었는지 여부를 판단합니다. 적합한 일치 항목이 발견되면, 기존 번역을 재사용하거나 제안할 수 있습니다.
적절한 TM 일치 항목이 없는 경우, 시스템은 MT를 사용하여 번역을 생성할 수 있습니다. MT 요청은 Phrase Language AI를 통해 처리되며, 이는 구성된 MT 엔진의 사용을 조정합니다.
용어 리소스는 MT 프로세스에도 영향을 미칠 수 있습니다:
Phrase 제품 및 워크플로 구성에 따라, 이러한 리소스 간의 정확한 상호작용은 다를 수 있습니다.
아래 다이어그램은 TM, MT 및 용어 리소스가 어떻게 상호작용할 수 있는지에 대한 개념적 예를 보여줍니다.