AI 번역 에이전트는 내장된 검토 및 개선 기능을 통해 문맥을 인식하는 번역을 생성하는 GenAI 기반 에이전트입니다. 번역 워크플로우를 간소화하고 개선합니다. AI 단위(AIU)를 소모합니다.
여러 개의 연결되지 않은 AI 구성 요소를 사용하는 기존 설정과 달리, AI 번역 에이전트는 여러 기능을 단일 구성 요소로 통합하여 프로세스를 엔드투엔드로 관리하며 중간 단계의 수동 검토 필요성을 최소화합니다.
AI 번역 에이전트는 GenAI를 번역 메모리(TM), 용어 데이터베이스(TB), 스타일 가이드와 같은 리소스와 결합합니다. 조직이 콘텐츠 그룹으로 전환한 경우, 규칙은 스타일 가이드가 아닌 콘텐츠 그룹에서 가져오며, 스타일 가이드는 해당 규칙을 추출하는 데만 사용되고 번역에는 직접 사용되지 않습니다. AI 번역 에이전트는 프로젝트가 할당된 콘텐츠 그룹의 스타일 규칙만 활용할 수 있습니다. 콘텐츠가 자동으로 번역될 때, 추가 구성 없이 번역, 오류 수정, 용어 처리, 유창성 개선이라는 전체 에이전트 파이프라인을 거칩니다.
AI 번역 에이전트는 여러 대규모 언어 모델을 활용하여 다음 작업을 수행합니다:
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여러 세그먼트에 걸친 문맥 인식 번역
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프로젝트에 연결된 번역 메모리를 사용하는 검색 증강 생성(RAG)을 통한 동적 실시간 사용자 지정
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일관성 및 유창성을 위한 개선
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언어 오류 수정
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프로젝트에 용어집이 할당되면, AI 번역 에이전트는 생성된 결과물을 안내하기 위해 용어집에 정의된 권장 및 금지 용어를 준수합니다. 기타 용어집 정보는 현재 사용되지 않습니다.
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태그 오류 수정
사용 비용
고객은 AI 번역 에이전트를 사용하기 위해 자체 LLM 자격 증명이 필요하지 않습니다. Phrase는 토큰 소비와 정규화를 처리하여, 입력 단어 수를 기준으로 비용을 예측할 수 있게 합니다.
AI 번역 에이전트 사용량은 AI Units (AIUs) 단위로 가격이 책정됩니다.
101% 일치 항목이 잠긴 상태이고 TM 임계값이 90인 사전 번역 구성의 예시입니다. 작업 하나에 10개의 세그먼트에 걸쳐 총 100단어가 있습니다.
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1개의 세그먼트(10단어)는 TM에서 101% 일치 항목으로, 잠긴 상태입니다.
AIU 또는 MTU가 소비되지 않음 - TM에서 가져오기 때문입니다.
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1개의 세그먼트(10단어)는 TM에서 100% 일치 항목으로, 잠금 해제 상태입니다.
AIU 또는 MTU가 소비되지 않음 - TM에서 가져오기 때문입니다.
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1개의 세그먼트(10단어)는 TM에서 90% 퍼지 일치 항목입니다.
AIU 또는 MTU가 소비되지 않음 - TM에서 가져오기 때문입니다.
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1개의 세그먼트(10단어)는 번역 불가 항목에서 99% 일치 항목입니다.
AIU 또는 MTU가 소비되지 않음 - 번역하지 않을 부분이기 때문입니다.
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6개의 세그먼트(60단어)는 새 항목으로, 타겟이 비어 있고 적절한 TM이나 NT가 없습니다.
AIU가 소비됩니다.
AI 번역 에이전트는 Phrase TMS 프로젝트 및 프로젝트 템플릿, Phrase Strings 기계 번역 설정, Phrase Portal, Phrase Studio 및 API에서 직접 선택하여 콘텐츠를 번역하고 개선할 수 있습니다.
참고
Phrase Language AI에서 여러 프로필 활성화를 클릭하면 Phrase TMS와 Phrase Portal에서 AI 번역 에이전트를 선택할 수 있습니다.
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Phrase TMS
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프로젝트
AI 번역 에이전트를 설정에서 프로젝트를 생성하거나 편집할 때 선택하십시오.
시스템은 프로젝트에 연결된 번역 메모리(TM)와 용어집(TB)를 활용하면서, CAT 에디터에서 지정된 어조와 스타일로 콘텐츠를 사전 번역합니다.
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프로젝트 템플릿
프로젝트 템플릿을 생성하거나 편집할 때, 설정에서 AI 번역 에이전트를 선택하십시오.
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Phrase Portal
포털을 생성하거나 편집할 때 설정에서 AI 번역 에이전트를 선택하십시오.
시스템은 이를 사용하여 포털 자체에 할당된 모든 번역 메모리(TM)를 활용하면서 포털의 번역 인터페이스에서 번역을 생성합니다.
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Phrase Studio
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AI 번역 에이전트를 모든 새 프로젝트의 기본 엔진으로 설정하려면 아래의 에서 으로 선택하십시오.
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특정 프로젝트에 AI 번역 에이전트를 사용하려면 프로젝트의 에서 으로 선택하십시오.
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Phrase Strings
AI 번역 에이전트를 기본 AI/기계 번역 서비스로 선택하거나 조직의 기계 번역 설정에서 언어 쌍별로 개별적으로 설정하십시오. AI 번역 에이전트는 Phrase TMS와 Phrase Strings 모두의 번역 메모리 및 용어집을 지원합니다.
AI 검사 결과 및 워크플로 단계
AI 검사 결과는 품질 평가가 실행된 특정 워크플로 단계에 저장되며 이후 단계로 이월되지 않습니다. AI 번역 에이전트가 첫 번째 단계에서 실행되고 언어 전문가가 두 번째 단계에서 작업하는 2단계 워크플로에서는 첫 번째 단계 중에 생성된 AI 검사가 두 번째 단계에 나타나지 않습니다.
AI 번역 에이전트가 특정 언어 쌍에 대해 현재 구성된 MT 엔진보다 더 나은 성능을 낼 것으로 예상될 때 인사이트 알림이 표시됩니다. 이 알림은 최근 활동 데이터를 기반으로 번역 품질 및 사후 편집 효율성의 잠재적 개선 사항을 강조합니다.
이 알림은 소스 및 대상 언어를 선택한 후 프로젝트 생성 중에, 그리고 선택한 언어 쌍에 대해 MT 엔진이 구성된 경우 설정에 나타납니다. 또한 선택한 프로젝트 템플릿에 엔진이 이미 구성된 MT 프로필이 포함된 경우 섹션에도 표시됩니다.
인사이트 알림은 다음 사용자에게 표시됩니다:
비교 보기를 선택하면 측면 패널이 열리며, 여기에서 추천이 계산되는 방식과 언어 쌍별 상세 결과가 표시됩니다.
비교 로직
AI 번역 에이전트(%)는 현재 MT 엔진 설정을 AI 번역 에이전트로 교체할 때 예상되는 사후 편집 성능 향상 정도를 나타냅니다. 각 언어 쌍의 경우:
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현재 MT 설정으로 번역된 사후 편집 세그먼트가 분석됩니다.
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현재 MT 엔진 설정의 성능이 동일한 언어 쌍에 대해 AI 번역 에이전트가 일반적으로 수행하는 방식과 비교됩니다.
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비교에는 네이티브 MT 엔진, 생태계 MT 엔진 및 MT 프로필 내에 구성된 BYO Engine이 포함됩니다.
참고
결과는 언어 쌍별로 계산되어 표시됩니다. 언어 로캘(예: en-US 대 en-GB)은 고려되지 않습니다.
제공된 추정치는 참고용일 뿐이며 과거 데이터와 일반적인 AI 번역 에이전트 성능을 기반으로 합니다. 실제 결과는 다를 수 있습니다.
언어 쌍에 대해 여러 MT 엔진이 설정된 경우:
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모든 엔진에 걸쳐 가중 평균이 계산됩니다.
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AI 번역 에이전트는 해당 언어 쌍에 설정된 모든 엔진을 대체하므로, 가중치는 해당 엔진 전반의 실제 편집 활동 분포를 반영합니다.
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AI 번역 에이전트는 일괄 사전 번역에만 사용할 수 있으며 CAT Web Editor에서 실시간 제안을 생성하지 않습니다. CAT 창에 표시되는 모든 제안은 기존 대상 콘텐츠에서 가져온 것입니다.
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AI 번역 에이전트 제안은 표준 MT 제안과 동일한 방식으로 표시됩니다. 점수와 출처는 관련 열에 나타나고 메타데이터는 CAT 창에 표시됩니다.
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AI 번역 에이전트는 패널에 MT 공급자로 나열됩니다.
AI 번역 에이전트를 구동하는 거대 언어 모델(LLM)의 방대한 다국어 특성 덕분에 다양한 사용 사례와 언어 요구 사항을 해결할 수 있습니다.
Phrase는 양방향 번역에서 회사의 높은 품질 기준을 충족하는 언어 쌍의 하위 집합을 식별했습니다. 이 하위 집합은 공식적으로 지원되지만, AI 번역 에이전트는 이러한 언어 쌍에 국한되지 않으며 더 광범위하게 사용될 수 있습니다.
권장 언어 쌍(양방향):
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영어 - 체코어
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영어 - 스페인어
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영어 - 프랑스어
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영어 - 러시아어
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영어 - 독일어
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영어 - 이탈리아어
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영어 - 네덜란드어
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영어 - 중국어(간체)
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영어 - 스웨덴어
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영어 - 일본어
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영어 - 포르투갈어
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영어 - 한국어
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영어 - 폴란드어
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영어 - 덴마크어
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영어 - 그리스어
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영어 - 노르웨이어(보크몰)
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영어 - 인도네시아어
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영어 - 헝가리어
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영어 - 아랍어
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영어 - 튀르키예어
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영어 - 태국어