Phrase Language AI는 Phrase의 기계 번역(MT) 및 에이전트형 AI 번역 허브이며 추가 기능을 제공합니다. Phrase 제품을 MT 엔진에 연결하고 번역 요청이 구성, 라우팅 및 평가되는 방식을 관리합니다.
Phrase Language AI 사용 위치
Phrase Language AI는 다음 Phrase 제품에서 사용할 수 있습니다:
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기계 번역 사후 편집을 포함하여 Enterprise 현지화 워크플로를 위한 MT를 제공합니다.
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MT 용어집 지원 및 Strings Editor 통합을 통해 소프트웨어 및 UI 현지화 워크플로를 위한 MT를 제공합니다.
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구성된 MT 프로필 및 엔진을 사용하여 안전하고 사용자 지정 가능한 인터페이스를 통해 파일 기반 및 텍스트 번역을 지원합니다.
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오디오 전사, 더빙 및 비디오 자막 현지화를 포함하여 미디어 현지화 워크플로를 위한 MT를 제공합니다.
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Phrase Platform 외부에서 대규모 MT를 수행할 수 있도록 Phrase Language AI 배포를 지원합니다. 지원 항목:
Phrase Language AI 구성
중요 사항
MT 프로필 및 엔진 구성은 Phrase Language AI가 다른 Phrase 제품에서 사용되는 경우에도 Phrase TMS에서 TMS 관리자 및 프로젝트 관리자가 필요한 권한을 가지고 관리합니다.
MT 프로필이 활성화되면 엔진 관리가 페이지로 이동하며, AI 번역 에이전트를 프로젝트, 템플릿 및 Phrase Portal에서 MT 공급자로 사용할 수 있게 됩니다.
중요 사항
DeepL은 2026년 6월 30일부로 기본 엔진에서 지원이 중단되었습니다. Phrase Next GenMT을(를) 활성화하거나 Phrase 생태계를 통해 DeepL을(를) 계속 사용하세요. 자세히 알아보기<4>.
MT 프로필은 하나 이상의 MT 엔진을 포함하는 Phrase Language AI 내의 구성입니다. 프로필에는 기본, 생태계 및 자체 엔진의 모든 조합이 포함될 수 있습니다. 엔진이 Phrase Language AI에 통합되면 MT 프로필 내에서 활성화할 수 있습니다.
MT 프로필은 TMS, Strings, Portal 또는 Studio의 프로젝트에 할당됩니다. 사용자는 프로젝트 내의 언어 쌍마다 다른 MT 프로필을 할당할 수 있습니다.
프로필에서 여러 MT 엔진이 활성화된 경우, MT 자동 선택 기능이 각 작업에 가장 적합한 엔진을 선택합니다. 특정 엔진 하나만 필요한 경우, 프로필에서 다른 모든 엔진을 사용 안 함으로 설정하거나 해당 엔진만 포함된 전용 MT 프로필을 생성한 후 Phrase 제품 전반의 기계 번역을 위해 해당 프로필을 선택하세요.
용어집은 이를 지원하는 MT 엔진과 연결할 수 있습니다. MT 프로필에 연결되면 엔진은 번역 중에 용어집의 용어를 적용합니다.
MT 프로필 생성
Team, Professional, Business, Enterprise 및 Software UI/UX 플랜을 사용하는 고객은 각각 다른 엔진 및 설정 조합으로 여러 MT 프로필을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 서로 다른 프로젝트, 팀 또는 언어 쌍이 프로젝트에 대해 서로 다른 MT 설정을 사용할 수 있습니다.
기계 번역 프로필을 생성하려면 다음 단계를 따르세요:
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Phrase Language AI 페이지의 탭에서 여러 프로필 활성화를 클릭하세요.
테이블이 표시됩니다.
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새 프로필을(를) 클릭하세요.
창이 열립니다.
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프로필 이름을 입력하고 생성을(를) 클릭하세요.
프로필 구성 페이지가 표시됩니다.
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필요에 따라 프로필을 구성하고 페이지 상단의 Phrase Language AI을(를) 클릭하십시오.
새 프로필이 탭에 표시됩니다.
MT 프로필 편집 및 삭제
프로필 이름 오른쪽에 있는 메뉴에서 프로필을 편집하거나 삭제할 수 있습니다.
기타 MT 프로필 작업
프로필 이름 오른쪽에 있는 메뉴에서 프로필을 기본값으로 표시하거나 복제할 수도 있습니다.
Phrase Language AI via API를 사용하는 경우, 번역 요청에 MT 프로필 ID가 필요하며 특정 MT 프로필 페이지의 URL에서 찾을 수 있습니다.
예시 URL: https://cloud.memsource.com/tms/language-ai/profile/123abc456xyz
123abc456xyz은(는) MT 프로필 ID입니다.
MT 프로필은 세 가지 유형의 MT 엔진을 지원합니다.
네이티브 엔진
네이티브 엔진은 Phrase Language AI에서 즉시 사용할 수 있는 기계 번역 엔진입니다. 계약, API 키 또는 외부 설정이 필요하지 않습니다. 단일 토글로 번역을 위한 엔진을 활성화합니다.
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Amazon Translate, Phrase Language AI를 통해 API로도 지원됩니다.
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Google Translate, Phrase Language AI를 통해 API로도 지원됩니다.
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Microsoft Translator / Microsoft Translator Hub, Phrase Language AI를 통해 API로도 지원됩니다.
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Phrase NextMT, Phrase Language AI API를 통해서도 지원됩니다.
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Phrase Next GenMT, Phrase Language AI API를 통해서도 지원됩니다.
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Rozetta T-4OO Realtime, Phrase Language AI API를 통해서도 지원됩니다.
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Tencent TranSmart, Phrase Language AI API를 통해서도 지원됩니다.
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Widn.AI, Phrase Language AI API를 통해서도 지원됩니다.
네이티브 엔진 구성
사전 번역을 위해 네이티브 엔진을 활성화하려면:
MT 프로필에서 하나의 엔진만 활성화된 경우, 해당 엔진이 사전 번역에 사용됩니다. 여러 엔진이 활성화된 경우, MT 자동 선택 기능이 각 작업에 가장 적합한 엔진을 자동으로 선택합니다.
생태계 엔진
생태계 엔진은 Phrase Language AI 내에서 구성된 기계 번역 엔진입니다. 이는 Phrase 외부에서 체결된 엔진 공급자와의 별도 계약이 필요합니다. 계약이 체결되면 공급자의 API 키를 Phrase Language AI에 입력하여 연결을 설정하십시오. 그러면 해당 엔진을 활성화하여 번역에 사용할 수 있습니다.
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Alexa Translations A.I. (이전 Yappn)
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사용자 지정 NextMT
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DeepL
참고
API 액세스가 포함된 DeepL 구독이 필요합니다.
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Google AutoML, Phrase Language AI API를 통해서도 지원됩니다.
참고
Google AutoML를 Phrase Language AI에 추가할 때 MT 용어집의 지원 및 잠재적인 사용 가능성을 위해 버킷 이름 정보가 필요합니다.
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인간 과학
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Hunyuan
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Lengoo HALOS
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Microsoft Custom Translator(Microsoft Azure에서 위치를 "global"로 설정), Phrase Language AI에서도 API를 통해 지원됩니다.
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ModernMT
참고
CAT 도구 내에서 사용할 수 있는 ModernMT 라이선스가 필요합니다. 라이선스에 대한 정보를 검색하려면
/users/me엔드포인트를 사용하십시오. -
NpatMT
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Omniscien MT V6
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Systran PNMT
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Ubiqus NMT
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Yandex
생태계 엔진 구성
API 키를 사용하여 생태계 엔진을 연결하려면:
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Phrase Language AI MT 프로필 페이지에서 MT 엔진 연결을 클릭합니다.
페이지가 표시됩니다.
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엔진을 선택합니다.
선택한 엔진에 대한 페이지가 열립니다.
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API 키를 제공합니다.
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필요한 경우 엔진에 대한 추가 정보를 제공합니다.
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저장을 클릭합니다.
이제 엔진을 활성화할 수 있습니다.
자체 엔진 가져오기
자체 엔진 가져오기(BYO)는 기본 엔진이나 생태계 엔진으로 제공되지 않는 MT 엔진을 연결하기 위한 프레임워크입니다. Phrase는 외부 엔진을 Phrase Language AI에 연결하는 어댑터를 구축하기 위한 스키마를 제공합니다.
전체 구성 단계는 자체 엔진 가져오기를 참조하십시오.
참고
형식 수준 구성은 이를 지원하는 엔진(현재 Phrase Next GenMT 및 DeepL)에서 사용할 수 있습니다.
MT Autoselect는 작업의 콘텐츠 도메인 및 언어 쌍을 기반으로 각 번역 작업에 최적의 엔진을 선택하는 AI 기반 기능입니다. MT 프로필에서 활성화된 엔진만 고려합니다.
결과적으로 단일 MT 프로필은 동일한 프로젝트 내에서 서로 다른 언어에 서로 다른 엔진을 적용할 수 있습니다.
기계 번역으로 번역된 콘텐츠 유형은 아웃풋 품질에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 제품 설명에 효과적인 엔진이 의료 보고서에서는 어려움을 겪을 수 있습니다. 콘텐츠 유형 변수를 도메인(이)라고 합니다.
문서를 도메인별로 분류하는 것은 일반적으로 사람의 입력이 필요한 과정이며, 번역 규모를 확장하거나 기본적인 사람의 실수가 발생할 때 복잡한 문제를 야기합니다.
AI 모델은 수동 라벨링 없이 자동으로 도메인을 감지합니다. 이 모델은 특징적인 키워드를 기반으로 11가지의 고유한 콘텐츠 유형을 식별합니다:
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도메인 |
키워드 |
|---|---|
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의료 |
‘study’, ‘patients’, ‘patient’, ‘treatment’, ‘dose’, ‘mg’, ‘clinical’ |
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여행 및 접객 |
‘km’, ‘hotel’, ‘guests’, ‘room’, ‘accommodation’ |
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Business 및 교육 |
‘Team’, ‘Business’, ‘작업’, ‘school’, ‘students’ |
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법률 및 재무 |
‘agreement’, ‘company’, ‘contract’, ‘services’, ‘financial’ |
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소프트웨어 사용자 문서 |
‘click’, ‘선택’, ‘data’, ‘text’, ‘view’, ‘file’ |
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가전 제품 |
‘power’, ‘battery’, ‘switch’, ‘sensor’, ‘usb’ |
|
사용자 지원 |
‘please’, ‘이메일’, ‘계정’, ‘도메인’, ‘contact’ |
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클라우드 서비스 |
‘network’, ‘서버’, ‘database’, ‘sql’, ‘data’ |
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산업용 |
‘mm’, ‘pressure’, ‘valve’, ‘machine’, ‘oil’ |
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소프트웨어 개발 |
‘value’, ‘class’, ‘type’, ‘element’, ‘문자열’ |
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엔터테인먼트 |
‘game’, ‘like’, ‘get’, ‘love’, ‘play’, ‘go’ |
품질 성과 점수 (QPS)는 MQM(다차원 품질 지표) 프레임워크를 사용하여 사람이 검토됨할 경우 번역이 받을 점수를 예측하는 AI 품질 추정 시스템입니다. 소스 텍스트와 번역된 대상 텍스트를 가져와 0에서 100 사이의 점수를 반환합니다.
QPS는 모든 엔진에 대해 기본적으로 활성화되어 있으며, 별도의 설정이 필요하지 않습니다.