A tradução automática (MT) é um processo automatizado onde segmentos de texto são traduzidos por um mecanismo de MT. Em fluxos de trabalho de localização, a MT é tipicamente usada para pré-traduzir conteúdo que não é correspondido pela memória de tradução (TM), ajudando a reduzir o esforço de tradução manual e acelerar os fluxos de trabalho de tradução.
A MT é comumente usada em combinação com revisão humana, pós-edição ou fluxos de trabalho automatizados assistidos por IA para melhorar a eficiência e a consistência da tradução.
Na Phrase Platform, a MT é fornecida principalmente através da IA de Linguagem da Phrase.
A MT na Phrase Platform é orquestrada através da IA de Linguagem da Phrase. A IA de Linguagem da Phrase atua como a camada central de MT que conecta os produtos da Phrase com diferentes mecanismos de MT.
Quando a tradução é solicitada em um produto da Phrase, o pedido é enviado para a IA de Linguagem da Phrase. Com base na configuração e nos perfis de MT, a IA de Linguagem da Phrase seleciona o mecanismo de MT mais apropriado usando Auto-seleção (quando múltiplos mecanismos estão disponíveis) ou utiliza o mecanismo pré-definido no perfil.
A MT pode ser usada em vários produtos da Phrase:
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Phrase TMS, para fluxos de trabalho de localização empresarial e pós-edição de tradução automática
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Phrase Strings, para localização de software e UI
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Phrase Portal, uma ferramenta de autoatendimento que permite que equipes não especializadas em localização traduzam texto ou arquivos usando a MT configurada pela empresa
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Phrase Studio, para transcrição de áudio, dublagem e localização de legendas de vídeo
A IA de Linguagem da Phrase pode trabalhar com:
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Mecanismos de MT nativos
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Mecanismos de MT do Ecossistema integrados através de chaves de API
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Mecanismos de MT personalizados treinados na IA Personalizada da Phrase e implantados na IA de Linguagem da Phrase
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Mecanismos de MT personalizados ou modelos de IA internos conectados através do recurso Bring Your Own Engine (BYO Engine)
Os perfis de MT e a lógica de seleção de mecanismos são gerenciados dentro da Phrase Language AI.
Quando o conteúdo é traduzido na Phrase Platform, múltiplos recursos linguísticos podem contribuir para gerar sugestões de tradução. Esses recursos frequentemente interagem em sequência para automatizar a tradução, mantendo a consistência e o controle da terminologia.
Em muitos fluxos de trabalho de localização, qualquer memória de tradução (TM) anexada é verificada primeiro para determinar se o conteúdo já foi traduzido. Se uma correspondência adequada for encontrada, a tradução existente pode ser reutilizada ou sugerida.
Se nenhuma correspondência de TM apropriada estiver disponível, o sistema pode gerar uma tradução usando MT. As solicitações de MT são processadas através da Phrase Language AI, que orquestra o uso dos mecanismos de MT configurados.
Recursos de terminologia também podem influenciar o processo de MT:
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Glossários de MT podem guiar os mecanismos de MT em direção à terminologia preferida quando suportados pelo mecanismo selecionado.
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Bases de termos (TBs) fornecem orientação terminológica para tradutores durante edição, revisão ou fluxos de trabalho de tradução assistida por IA.
Dependendo do produto Phrase e da configuração do fluxo de trabalho, a interação exata entre esses recursos pode variar.
O diagrama abaixo ilustra um exemplo conceitual de como TM, MT e recursos de terminologia podem interagir.