Toda tradução automática (TA) na Plataforma Phrase é executada por meio do Phrase Language AI. É um hub de tradução automática (TA) e IA agêntica com recursos adicionais. Ele conecta produtos Phrase a mecanismos de TA e gerencia como as solicitações de tradução são roteadas.
Quando uma tradução é solicitada em um produto Phrase, a solicitação é enviada ao Phrase Language AI. O Phrase Language AI verifica o perfil de TA atribuído e roteia a solicitação de acordo. Se vários mecanismos estiverem habilitados, o MT Autoselect seleciona o melhor mecanismo. Se apenas um mecanismo estiver habilitado, o Phrase Language AI usa esse mecanismo diretamente.
Onde o Phrase Language AI é usado
O Phrase Language AI está disponível nos seguintes produtos Phrase:
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Fornece TA para fluxos de trabalho de localização corporativa, incluindo pós-edição de tradução automática.
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Fornece TA para fluxos de trabalho de localização de software e interface do usuário, com suporte para glossários de TA e integração ao editor do Strings.
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Habilita a tradução de arquivos e textos por meio de uma interface segura e personalizável usando perfis e mecanismos de TA configurados.
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Fornece TA para fluxos de trabalho de localização de mídia, incluindo transcrição de áudio, dublagem e localização de legendas de vídeo.
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Permite a implementação do Phrase Language AI fora da Plataforma Phrase para TA de alto volume em escala. Ele oferece suporte a:
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Fluxos de trabalho de tradução automática bruta que exigem grandes volumes de tradução sem nenhuma etapa de pós-edição.
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Tradução baseada em arquivos para os seguintes tipos de arquivo: .DOCX, .TXT, .XLSX, .CSV, .PPTX, .HTM/.HTML, .XML, .JSON, .MD, .XLF/.XLIFF, .SDLXLIFF.
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O requisito mínimo para usar o Phrase Language AI via API é a função de usuário do Portal Phrase.
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Configurar o Phrase Language AI
Importante
Os perfis de TA e a configuração dos mecanismos são gerenciados no Phrase TMS por Administradores e Gerentes de Projeto do TMS com as permissões necessárias, mesmo quando o Phrase Language AI é usado em outros produtos Phrase.
Se os perfis de TA estiverem habilitados, o gerenciamento dos mecanismos passa para a página , e o Agente de Tradução de IA fica disponível como provedor de TA em projetos, modelos e no Phrase Portal.
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Planos Team, Professional, Business, Enterprise e Software UI/UX
Entre em contato com o departamento de Vendas para perguntas sobre o licenciamento.
Importante
O DeepL foi descontinuado como mecanismo nativo em 30 de jun. de 2026. Habilite Phrase Next GenMT ou continue usando o DeepL via Phrase Ecosystem. Saiba mais.
Um perfil de tradução automática é uma configuração no Phrase Language AI que contém um ou mais mecanismos de tradução automática. Os perfis podem incluir qualquer combinação de mecanismos nativos, do ecossistema e próprios (bring-your-own). Depois que um mecanismo é integrado ao Phrase Language AI, ele pode ser habilitado em um perfil de tradução automática.
Um perfil de tradução automática é atribuído a um projeto no TMS, no Strings, no Portal ou no Studio. Os usuários podem atribuir diferentes perfis de tradução automática por par de idiomas dentro de um projeto.
Os mecanismos são habilitados ou desabilitados separadamente em cada perfil de tradução automática. Se vários mecanismos estiverem habilitados, o MT Autoselect escolhe o mais adequado para cada trabalho. Para usar um mecanismo específico, desabilite todos os outros mecanismos no perfil ou crie um perfil de tradução automática dedicado apenas a esse mecanismo e selecione-o para tradução automática nos produtos Phrase.
Para impedir que um mecanismo seja usado em qualquer lugar, desative-o em todos os perfis de tradução automática no Phrase Language AI.
Glossários podem ser associados a mecanismos de tradução automática que ofereçam suporte a eles. Quando um glossário é associado a um perfil de tradução automática, o mecanismo aplica a terminologia do glossário durante a tradução.
Criar um perfil de tradução automática
Clientes nos planos Team, Professional, Business, Enterprise e Software UI/UX podem criar vários perfis de tradução automática, cada um com uma combinação diferente de motores e configurações. Isso permite que diferentes projetos, equipes ou pares de idiomas usem configurações de tradução automática diferentes para seus projetos.
Para criar um perfil de tradução automática, siga estas etapas:
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Na guia da página do Phrase Language AI, clique em Habilitar vários perfis.
A tabela é apresentada.
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Clique em Novo perfil.
A janela é aberta.
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Forneça um nome para o perfil e clique em Criar.
A página de configuração do perfil é apresentada.
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Configure o perfil conforme necessário e clique em Phrase Language AI na parte superior da página.
O novo perfil é apresentado na guia .
Dica
No Phrase TMS, um perfil de tradução automática pode ser atribuído a um par de idiomas em um modelo de projeto para que todos os novos projetos criados a partir dele herdem a atribuição.
Editar e excluir um perfil de tradução automática
Os perfis podem ser editados ou excluídos a partir do menu à direita do nome do perfil.
Outras ações relacionadas a perfis de tradução automática
Os perfis também podem ser marcados como padrão ou duplicados a partir do menu à direita do nome do perfil.
Selecionar Duplicar abre uma janela com o nome do novo perfil pré-preenchido como Cópia de <profile name>. Edite o nome para criar a cópia com um nome específico e, em seguida, clique em Criar.
Se estiver usando o Phrase Language AI via API, o ID do perfil de tradução automática é necessário para as solicitações de tradução e pode ser encontrado na URL da página desse perfil.
Exemplo de URL: https://cloud.memsource.com/tms/language-ai/profile/123abc456xyz
123abc456xyz é o ID do perfil de tradução automática.
Os perfis de tradução automática oferecem suporte a três tipos de mecanismos de tradução automática.
Mecanismo nativo
Um mecanismo nativo é um mecanismo de tradução automática disponível nativamente no Phrase Language AI. Ele não requer contrato, chave de API ou configuração externa. Um único botão de alternância ativa o mecanismo para tradução.
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O Amazon Translate, também compatível com o Phrase Language AI via API.
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O Google Translate, também compatível com o Phrase Language AI via API.
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O Microsoft Translator / o Microsoft Translator Hub, também compatíveis com o Phrase Language AI via API.
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O Phrase NextMT, também compatível com o Phrase Language AI via API.
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O Phrase Next GenMT, também compatível com o Phrase Language AI via API.
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O Rozetta T-4OO Realtime, também compatível com o Phrase Language AI via API.
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O Tencent TranSmart, também compatível com o Phrase Language AI via API.
Configurar mecanismo nativo
Para habilitar um mecanismo nativo para pré-tradução:
Se apenas um mecanismo estiver habilitado no perfil de tradução automática, esse mecanismo será usado para a pré-tradução. Se vários mecanismos estiverem habilitados, o MT Autoselect selecionará automaticamente o melhor mecanismo para cada trabalho.
Mecanismo do ecossistema
Um mecanismo do ecossistema é um mecanismo de tradução automática configurado no Phrase Language AI. Ele requer um contrato separado com o provedor do mecanismo, firmado fora da Phrase. Assim que o contrato estiver em vigor, insira a chave de API do provedor no Phrase Language AI para estabelecer a conexão. O mecanismo estará então disponível para ser ativado e usado para tradução.
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Alexa Translations A.I. (anteriormente Yappn)
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DeepL
Nota
É necessária uma assinatura do DeepL com acesso à API.
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O Google AutoML também é compatível com o Phrase Language AI via API.
Nota
Ao adicionar o Google AutoML ao Phrase Language AI, Nome do bucket é uma informação obrigatória devido à compatibilidade e à possível utilização de glossários de tradução automática.
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Human Science
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Intento Language Hub
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Lengoo HALOS
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Mansa
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O Microsoft Custom Translator (no Microsoft Azure, defina o local como "global") também é compatível com o Phrase Language AI via API.
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ModernMT
Nota
É necessária uma licença do ModernMT que permita o uso em ferramentas de tradução assistida por computador. Para recuperar informações sobre a licença, use o
/users/meponto de extremidade. -
NpatMT
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Omniscien MT V6
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Phrase Custom NextMT
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Systran PNMT
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Tencent Hunyuan
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Ubiqus NMT
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Yandex
Configurar mecanismo do ecossistema
Para conectar um mecanismo do ecossistema usando uma chave de API:
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Na página de perfil de MT do Phrase Language AI, clique em Conectar mecanismos de MT.
A página é exibida.
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Selecione um mecanismo.
A página do mecanismo selecionado é aberta.
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Forneça a chave de API.
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Se necessário, forneça qualquer informação adicional para o mecanismo.
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Clique em Gravar.
O mecanismo agora está disponível para ativação.
Para configurar o DeepL como um mecanismo do ecossistema no Phrase Language AI, siga estas etapas:
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No Phrase Language AI, ou em um perfil de MT, clique em Conectar mecanismos de MT.
A página é aberta.
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Selecione DeepL.
A página é aberta.
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Selecione URL base do mecanismo no menu suspenso correspondente à assinatura do DeepL conectada.
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Forneça a chave da API do DeepL.
A chave deve ser fornecida no seguinte formato:
DeepL-Auth-Key <API key>Certifique-se de manter o prefixo
DeepL-Auth-Keye o espaço após "Key". Ao conectar com o plano Free, mantenha também o sufixo:fx.Importante
É necessária uma assinatura do DeepL com acesso à API: DeepL API Pro, API Free, Developer, Growth.
Um plano DeepL Pro Advanced, Ultimate, Team ou Business, ou uma assinatura padrão do DeepL Pro para consumidores, concede acesso apenas a integrações com ferramentas CAT, não ao acesso geral à API necessário para o Phrase. Por isso, não será possível estabelecer a conexão, mesmo com a chave no formato correto.
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Opcionalmente, selecione Formalidade, Modelo e adicione Instruções personalizadas.
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Valide a conexão.
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Clique em Adicionar para salvar a configuração.
A página de perfil de MT é exibida.
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Ative o DeepL para habilitá-lo no perfil.
Bring Your Own Engine
Bring Your Own Engine (BYO Engine) é uma estrutura para conectar um mecanismo de MT que não está disponível como mecanismo nativo ou de ecossistema. O Phrase fornece um esquema para criar um adaptador que conecta o mecanismo externo ao Phrase Language AI.
Consulte Bring Your Own Engine para obter as etapas completas de configuração.
Nota
A configuração do nível de formalidade está disponível para mecanismos que oferecem suporte a isso, atualmente o Phrase Next GenMT e o DeepL.
A Seleção automática de MT é um recurso com tecnologia de IA que seleciona o mecanismo ideal para cada trabalho de tradução, com base no domínio de conteúdo e no par de idiomas do trabalho. A Seleção automática de MT considera apenas os mecanismos ativados no perfil de MT.
Como resultado, um único perfil de MT pode aplicar mecanismos diferentes a idiomas diferentes dentro do mesmo projeto.
A Seleção automática de MT oferece suporte a recomendações baseadas em domínio para todos os documentos nestes idiomas de origem:
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Inglês
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Tcheco
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Alemão
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Espanhol
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Francês
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Italiano
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Japonês
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Coreano
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Holandês
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Russo
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Sueco
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Chinês simplificado
Todas as outras combinações de idiomas recebem recomendações da Seleção automática de MT, mas não levam em conta o domínio do texto. A seleção do mecanismo para esses pares é baseada apenas no desempenho do par de idiomas.
Alguns mecanismos, como o Phrase Next GenMT, oferecem suporte apenas à pré-tradução em lote e não fornecem sugestões em tempo real no editor CAT. Se um perfil de MT habilitar tanto um mecanismo que oferece apenas pré-tradução em lote quanto um mecanismo que oferece sugestões em tempo real, como o Microsoft Custom Translator, a Seleção automática de MT poderá escolher o primeiro para um determinado trabalho, mesmo que outros trabalhos no mesmo projeto e par de idiomas recebam um mecanismo que ofereça sugestões em tempo real. Quando isso acontece, o editor CAT exibe o aviso “O mecanismo de MT selecionado está disponível apenas para pré-tradução em lote” na guia Recursos do trabalho para esse trabalho. Consulte Restrições específicas dos mecanismos de MT para ver a lista de mecanismos que oferecem apenas pré-tradução em lote.
Para garantir que as sugestões de MT em tempo real estejam disponíveis, desative os mecanismos que oferecem apenas pré-tradução em lote no perfil de MT ou crie um perfil de MT dedicado que contenha apenas mecanismos que ofereçam sugestões em tempo real e atribua-o ao projeto ou par de idiomas afetado. Para um trabalho que já tenha um mecanismo que oferece apenas pré-tradução em lote selecionado, faça a pré-tradução do trabalho antes de abri-lo no editor CAT para preencher os segmentos com MT.
Alguns mecanismos têm limitações relacionadas ao alfabeto usado para determinados idiomas. Por exemplo, o Google Translate sempre gera texto em alfabeto cirílico para o sérvio, e o Amazon Translate sempre gera texto em alfabeto latino para o sérvio, independentemente do código de idioma usado. Para evitar a geração de texto em um alfabeto indesejado, desative esses mecanismos no perfil de MT.
O tipo de conteúdo traduzido com tradução automática pode afetar significativamente a qualidade da saída. Um mecanismo que tem um bom desempenho para descrições de produtos pode ter dificuldades com um relatório médico. A variável de tipo de conteúdo é conhecida como domínio.
A categorização de documentos em domínios normalmente exige intervenção humana, o que dificulta a expansão do processo de tradução e abre margem para erros humanos.
Um modelo de IA detecta domínios automaticamente, sem rotulagem manual. O modelo identifica 11 tipos de conteúdo distintos com base em palavras-chave características:
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Tema |
Palavras-chave |
|---|---|
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Médico |
‘estudo’, ‘pacientes’, ‘paciente’, ‘tratamento’, ‘dose’, ‘mg’, ‘clínico’ |
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Viagens e hospitalidade |
‘km’, ‘hotel’, ‘hóspedes’, ‘quarto’, ‘acomodação’ |
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Negócios e educação |
‘equipe’, ‘negócios’, ‘trabalho’, ‘escola’, ‘alunos’ |
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Jurídico e financeiro |
‘acordo’, ‘empresa’, ‘contrato’, ‘serviços’, ‘financeiro’ |
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Documentação do usuário de software |
‘clicar’, ‘selecionar’, ‘dados’, ‘texto’, ‘visualizar’, ‘arquivo’ |
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Eletrônicos de consumo |
‘energia’, ‘bateria’, ‘interruptor’, ‘sensor’, ‘usb’ |
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Suporte ao usuário |
‘por favor’, ‘e-mail’, ‘conta’, ‘domínio’, ‘contato’ |
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Serviços em nuvem |
‘rede’, ‘servidor’, ‘banco de dados’, ‘sql’, ‘dados’ |
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Industrial |
‘mm’, ‘pressão’, ‘válvula’, ‘máquina’, ‘óleo’ |
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Desenvolvimento de software |
‘valor’, ‘classe’, ‘tipo’, ‘elemento’, ‘string’ |
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Entretenimento |
‘jogo’, ‘curtir’, ‘obter’, ‘amar’, ‘jogar’, ‘ir’ |
Pontuação de desempenho de qualidade (QPS) é um sistema de estimativa de qualidade por IA que prevê a pontuação que uma tradução receberia se fosse revisada por uma pessoa com base na estrutura MQM (Métricas de Qualidade Multidimensionais). Ele utiliza o texto de origem e o texto de destino traduzido e retorna uma pontuação de 0 a 100.
O QPS está ativado por padrão para todos os mecanismos, sem necessidade de configuração separada.
Armazenamento em cache da saída da tradução automática
A Phrase Language AI armazena em cache a saída da tradução automática para a maioria dos mecanismos de tradução automática. O cache é indexado por mecanismo, par de idiomas e configurações do mecanismo.
O cache está desativado para os seguintes mecanismos: Ubiqus NMT, Acolad (conector legado), Next GenMT, ModernMT, Microsoft Custom / Microsoft Hub, Moravia, AnZin, Autodesk, Baidu, GeoFluent, Hunyuan, Lengoo/Halos, Prompsit, Quokka, Yappn.
O cache está ativado para todos os outros mecanismos, incluindo Google, Microsoft (padrão), DeepL, Amazon, Tencent, ChatGPT, Robobrain, WidnAI, Acolad2, Systran, T4oo, Salesforce MT.
Para conectores Custom (BYOS privado), o cache é configurável por conector e está ativado por padrão.
Alterar a configuração de MT de um mecanismo geralmente produz novas traduções, pois as configurações fazem parte da chave de cache. Em alguns mecanismos, a saída armazenada em cache anteriormente ainda pode ser fornecida após uma alteração na configuração. Se a saída bruta de MT não refletir uma alteração recente de configuração em um mecanismo com cache, solicite uma limpeza do cache.