Машинный перевод (МТ) — это автоматизированный процесс, в котором текстовые сегменты переводятся с помощью системы МТ. В рабочих процессах локализации МТ обычно используется для предварительного перевода контента, который не совпадает с памятью переводов (TM), что помогает сократить ручные усилия по переводу и ускорить рабочие процессы перевода.
МТ обычно используется в сочетании с человеческой проверкой, постредактированием или автоматизированными рабочими процессами с поддержкой ИИ для повышения эффективности и согласованности перевода.
На платформе Phrase МТ предоставляется в основном через Phrase Language AI.
МТ на платформе Phrase организуется через Phrase Language AI. Phrase Language AI выступает в качестве центрального слоя МТ, который соединяет продукты Phrase с различными системами МТ.
Когда перевод запрашивается в продукте Phrase, запрос отправляется в Phrase Language AI. В зависимости от конфигурации и профилей МТ Phrase Language AI либо выбирает наиболее подходящую систему МТ с помощью автоматического выбора (когда доступно несколько систем), либо использует предопределенную систему в профиле.
МТ может использоваться в нескольких продуктах Phrase:
-
Phrase TMS, для рабочих процессов локализации предприятий и постредактирования машинного перевода
-
Phrase Strings, для локализации программного обеспечения и пользовательского интерфейса
-
Phrase Portal, инструмент самообслуживания, который позволяет командам, не занимающимся локализацией, переводить текст или файлы с использованием настроенной системы МТ компании
-
Phrase Studio, для транскрипции аудио, дубляжа и локализации субтитров видео
Phrase Language AI может работать с:
-
Нативными системами МТ
-
Системами МТ экосистемы, интегрированными через API-ключи
-
Пользовательскими системами МТ, обученными в Phrase Custom AI и развернутыми в Phrase Language AI
-
Пользовательскими системами МТ или внутренними моделями ИИ, подключенными через функцию Bring Your Own Engine (BYO Engine)
Профили МТ и логика выбора системы управляются в рамках Phrase Language AI.
Когда контент переводится на платформе Phrase, несколько языковых ресурсов могут способствовать генерации предложений по переводу. Эти ресурсы часто взаимодействуют последовательно, чтобы автоматизировать перевод, сохраняя при этом согласованность и контроль терминологии.
Во многих рабочих процессах локализации сначала проверяется любая прикрепленная память переводов (TM), чтобы определить, был ли контент уже переведен. Если найдено подходящее совпадение, существующий перевод может быть повторно использован или предложен.
Если подходящего совпадения TM нет, система может сгенерировать перевод с использованием МТ. Запросы на МТ обрабатываются через Phrase Language AI, который координирует использование настроенных систем МТ.
Ресурсы терминологии также могут влиять на процесс МТ:
-
Глоссарии МТ могут направлять системы МТ к предпочтительной терминологии, когда это поддерживается выбранной системой.
-
Базы терминов (TB) предоставляют рекомендации по терминологии для переводчиков во время редактирования, проверки или рабочих процессов перевода с помощью ИИ.
В зависимости от продукта Phrase и конфигурации рабочего процесса точное взаимодействие между этими ресурсами может варьироваться.
Диаграмма ниже иллюстрирует концептуальный пример того, как TM, МТ и ресурсы терминологии могут взаимодействовать.