Весь машинный перевод (MT) на платформе Phrase осуществляется через Phrase Language AI. Это центр машинного перевода и агентного ИИ с дополнительными функциями. Он соединяет продукты Phrase с движками машинного перевода и управляет маршрутизацией запросов на перевод.
Когда в продукте Phrase запрашивается перевод, запрос отправляется в Phrase Language AI. Phrase Language AI проверяет назначенный профиль машинного перевода и соответствующим образом направляет запрос. Если включено несколько движков, функция MT Autoselect выбирает лучший из них. Если включен только один движок, Phrase Language AI использует его напрямую.
Где используется Phrase Language AI
Phrase Language AI доступен в следующих продуктах Phrase:
-
Обеспечивает машинный перевод для корпоративных рабочих процессов локализации, включая постредактирование машинного перевода.
-
Обеспечивает машинный перевод для рабочих процессов локализации программного обеспечения и пользовательского интерфейса с поддержкой глоссариев машинного перевода и интеграцией в редактор Strings.
-
Обеспечивает файловый и текстовый перевод через безопасный настраиваемый интерфейс с использованием настроенных профилей и движков машинного перевода.
-
Обеспечивает машинный перевод для рабочих процессов локализации медиаконтента, включая транскрибацию аудио, дубляж и локализацию субтитров к видео.
-
Позволяет развертывать Phrase Language AI вне платформы Phrase для масштабного машинного перевода больших объемов текста. Он поддерживает:
-
Рабочие процессы машинного перевода без постредактирования, рассчитанные на большие объемы перевода.
-
Файловый перевод для файлов следующих типов: .DOCX, .TXT, .XLSX, .CSV, .PPTX, .HTM/.HTML, .XML, .JSON, .MD, .XLF/.XLIFF, .SDLXLIFF.
-
Для использования Phrase Language AI через API требуется как минимум роль пользователя Phrase Portal.
-
Настройка Phrase Language AI
Важно
Профилями машинного перевода и настройками движков в Phrase TMS управляют администраторы и менеджеры проектов TMS с необходимыми правами доступа, даже если Phrase Language AI используется в других продуктах Phrase.
Если профили машинного перевода включены, управление движками переносится на страницу , а AI Translation Agent становится доступен в качестве поставщика машинного перевода в проектах, шаблонах и Phrase Portal.
-
Планы Team, Professional, Business, Enterprise и Software UI/UX
Свяжитесь с отделом продаж по вопросам лицензирования.
Важно
Поддержка DeepL в качестве встроенного движка была прекращена 30 июня 2026 г.. Включите Phrase Next GenMT или продолжайте использовать DeepL через Phrase Ecosystem. Подробнее.
Профиль МТ — это конфигурация Phrase Language AI, которая содержит один или несколько движков машинного перевода. Профили могут включать любую комбинацию встроенных движков, движков экосистемы и собственных движков пользователя. После интеграции движка в Phrase Language AI его можно включить в профиле МТ.
Профиль МТ назначается проекту в TMS, Strings, Portal или Studio. Пользователи могут назначать разные профили МТ для каждой языковой пары в рамках проекта.
Движки включаются или отключаются отдельно в каждом профиле МТ. Если включено несколько движков, функция MT Autoselect подбирает наиболее подходящий для каждой задачи. Чтобы использовать один конкретный движок, отключите все остальные движки в профиле или создайте отдельный профиль МТ только с этим движком и выберите его для машинного перевода во всех продуктах Phrase.
Чтобы полностью прекратить использование движка, отключите его во всех профилях МТ в Phrase Language AI.
Глоссарии можно привязывать к движкам машинного перевода, которые их поддерживают. Если глоссарий привязан к профилю МТ, движок применяет терминологию глоссария во время перевода.
Создать профиль МТ
Клиенты с тарифными планами Team, Professional, Business, Enterprise и Software UI/UX могут создавать несколько профилей МТ, каждый со своей комбинацией движков и настроек. Это позволяет использовать разные конфигурации МТ для различных проектов, команд или языковых пар.
Чтобы создать профиль машинного перевода, выполните следующие действия:
-
На вкладке на странице Phrase Language AI нажмите «Включить несколько профилей».
Представлена таблица .
-
Нажмите «Новый профиль».
Откроется окно .
-
Укажите имя профиля и нажмите «Создать».
Представлена страница конфигурации профиля.
-
Настройте профиль по необходимости и нажмите Phrase Language AI в верхней части страницы.
Новый профиль отображается на вкладке .
Рекомендации
В Phrase TMS профиль МТ можно назначить языковой паре в шаблоне проекта, чтобы все новые проекты, созданные на его основе, наследовали это назначение.
Редактирование и удаление профиля МТ
Профили можно редактировать или удалять из меню , расположенного справа от имени профиля.
Другие действия с профилем МТ
Профили также можно пометить как используемые по умолчанию или дублировать из меню , расположенного справа от имени профиля.
При выборе «Дублировать» открывается окно, в котором указано предварительно заполненное имя нового профиля: «Копия <profile name>». Измените имя, чтобы создать копию под нужным названием, а затем нажмите «Создать».
При использовании Phrase Language AI через API для запросов на перевод требуется идентификатор профиля МТ. Его можно найти в URL-адресе страницы соответствующего профиля МТ.
Пример URL-адреса: https://cloud.memsource.com/tms/language-ai/profile/123abc456xyz
123abc456xyz — идентификатор профиля МТ.
Профили МТ поддерживают три типа движков машинного перевода.
Встроенный движок
Встроенный движок — это движок машинного перевода, доступный в Phrase Language AI без дополнительной настройки. Для него не требуется договор, ключ API или внешняя настройка. Один переключатель активирует движок для перевода.
-
Amazon Translate, также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
-
Google Translate, также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
-
Microsoft Translator / Microsoft Translator Hub, также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
-
Phrase NextMT, также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
-
Phrase Next GenMT, также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
-
Rozetta T-4OO Realtime, также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
-
Tencent TranSmart, также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
Настройка встроенного движка
Чтобы включить встроенный движок для предварительного перевода:
Если в профиле МТ включён только один движок, он используется для предварительного перевода. Если включено несколько движков, функция MT Autoselect автоматически выбирает лучший движок для каждого задания.
Экосистемный движок
Экосистемный движок — это движок машинного перевода, настроенный в Phrase Language AI. Для этого требуется отдельный договор с поставщиком движка, заключённый вне Phrase. После заключения договора введите ключ API поставщика в Phrase Language AI, чтобы установить соединение. После этого движок можно будет включить и использовать для перевода.
-
Alexa Translations A.I. (ранее Yappn)
-
DeepL
Примечание
Требуется подписка DeepL с доступом к API.
-
Google AutoML, также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
Примечание
При добавлении Google AutoML в Phrase Language AI необходимо указать «Имя бакета» для поддержки и возможного использования глоссариев машинного перевода (МТ).
-
Human Science
-
Intento Language Hub
-
Lengoo HALOS
-
Mansa
-
Microsoft Custom Translator (в Microsoft Azure задайте местоположение «глобальное»), также поддерживается Phrase Language AI через интерфейс приложений API.
-
ModernMT
Примечание
Требуется лицензия ModernMT, которая позволяет использовать CAT-инструменты. Чтобы получить информацию о лицензии, используйте
/users/meendpoint. -
NpatMT
-
Omniscien MT V6
-
Phrase Custom NextMT
-
Systran PNMT
-
Tencent Hunyuan
-
Ubiqus NMT
-
Yandex
Настройка экосистемного движка
Чтобы подключить экосистемный движок с помощью ключа API:
-
На странице профиля МТ в Phrase Language AI нажмите «Подключить движки МТ».
Откроется страница .
-
Выберите систему.
Открывается страница выбранной системы.
-
Предоставьте ключ API.
-
При необходимости предоставьте любую дополнительную информацию для системы.
-
Нажмите «Сохранить».
Система теперь доступна для активации.
Чтобы настроить DeepL в качестве системы экосистемы в Phrase Language AI, выполните следующие действия:
-
В Phrase Language AI или в профиле МП нажмите «Подключить системы МП».
Откроется страница «».
-
Выберите «DeepL».
Откроется страница «».
-
В раскрывающемся списке выберите «Базовый URL системы», соответствующий подключённой подписке DeepL.
-
Укажите ключ API DeepL.
Ключ должен быть предоставлен в следующем формате:
DeepL-Auth-Key <API key>Обязательно сохраните префикс
DeepL-Auth-Keyи пробел после «Key». При подключении с использованием бесплатного плана (Free plan) также сохраните суффикс:fx.Важно
Требуется подписка DeepL с доступом к API: DeepL API Pro, API Free, Developer, Growth.
План DeepL Pro Advanced, Ultimate, Team или Business, либо стандартная потребительская подписка DeepL Pro предоставляют доступ только к интеграциям с CAT-инструментами, а не к общему доступу к API, который необходим Phrase, и не позволят выполнить подключение даже при использовании правильного формата ключа.
-
При необходимости выберите «Формальность» и «Модель» и добавьте «Пользовательские инструкции».
-
Проверьте подключение.
-
Нажмите «Добавить», чтобы сохранить конфигурацию.
Отображается страница профиля МП.
-
Включите DeepL, чтобы активировать его в профиле.
Своя система
«Своя система» (BYO Engine) — это механизм подключения системы МП, недоступной в качестве встроенной системы или системы экосистемы. Phrase предоставляет схему для создания адаптера, который подключает внешнюю систему к Phrase Language AI.
Полные инструкции по настройке см. в разделе Своя система.
Примечание
Настройка уровня формальности доступна для систем, которые её поддерживают; в настоящее время это Phrase Next GenMT и DeepL.
Автоматический выбор МП — это функция на базе ИИ, которая выбирает оптимальную систему для каждого задания по переводу на основе тематики текста и языковой пары задания. Она учитывает только те системы, которые включены в профиле МП.
В результате один профиль МП может применять разные системы для разных языков в рамках одного проекта.
Автовыбор машинного перевода (МТ) поддерживает рекомендацию отрасли для всех документов на языках оригинала:
-
английский
-
чешский
-
немецкий
-
испанский
-
французский
-
итальянский
-
японский
-
корейский
-
голландский
-
русский
-
шведский
-
китайский (упрощенный)
Для всех остальных комбинаций языков также выдаются рекомендации по автоматическому выбору МП, но при этом тематика текста не учитывается. Выбор системы для этих пар основан исключительно на качестве перевода для соответствующей языковой пары.
Некоторые системы, например Phrase Next GenMT, поддерживают только пакетный предварительный перевод и не предоставляют оперативные подсказки в редакторе CAT. Если в профиле МП включены и система, поддерживающая только пакетный предварительный перевод, и система, поддерживающая оперативные подсказки (например, Microsoft Custom Translator), функция автоматического выбора МП может выбрать для конкретного задания систему, поддерживающую только пакетный предварительный перевод, даже если для других заданий в том же проекте и для той же языковой пары используется система, поддерживающая оперативные подсказки. В этом случае в редакторе CAT на вкладке «Ресурсы задания» для этого задания отображается предупреждение: «Выбранная система МП доступна только для пакетного предварительного перевода». См. Ограничения для отдельных систем МП со списком систем, поддерживающих только пакетный предварительный перевод.
Чтобы обеспечить наличие оперативных подсказок МП, отключите в профиле МП системы, поддерживающие только пакетный предварительный перевод, или создайте отдельный профиль МП, содержащий только системы, поддерживающие оперативные подсказки, и назначьте его соответствующему проекту или языковой паре. Если для задания уже выбрана система, поддерживающая только пакетный предварительный перевод, выполните предварительный перевод задания, прежде чем открывать его в редакторе CAT, чтобы заполнить сегменты результатами МП.
Некоторые системы поддерживают не все системы письма для определённых языков. Например, Google Translate всегда выдает кириллицу для сербского языка, а Amazon Translate всегда выдает латиницу для сербского языка, независимо от используемого кода языка. Чтобы избежать вывода текста в нежелательной письменности, отключите эти системы в профиле МП.
Тип контента, переведенного с помощью машинного перевода, может существенно повлиять на качество результатов. Система, которая хорошо справляется с описаниями товаров, может испытывать трудности при переводе медицинского отчета. Переменная типа контента известна как domain — отрасль.
Классификация документов по тематическим областям обычно требует участия человека, что осложняет масштабирование перевода и создает риск обычных человеческих ошибок.
Модель ИИ автоматически определяет тематические области без ручной разметки. Модель идентифицирует 11 различных типов контента на основе характерных ключевых слов:
|
Отрасль |
Ключевые слова |
|---|---|
|
Медицина |
«исследование», «пациенты», «пациент», «лечение», «доза», «мг», «клиническое» |
|
Путешествия и гостеприимство |
км, отель, гости, номер, проживание |
|
Бизнес и образование |
«Команда», «бизнес», «работа», «школа», «студенты» |
|
Юриспруденция и финансы |
«соглашение», «компания», «контракт», «услуги», «финансовые» |
|
Документация пользователя ПО |
«кликните», «выберите», «данные», «текст», «просмотр», «файл» |
|
Бытовая электроника |
«питание», «батарея», «переключатель», «датчик», «usb» |
|
Поддержка пользователей |
«пожалуйста», «электронная почта», «учетная запись», «отрасль», «связь» |
|
Облачные сервисы |
«сеть», «сервер», «база данных», «sql», «данные» |
|
Промышленный |
«мм», «давление», «клапан», «машина», «масло» |
|
Разработка программного обеспечения |
«значение», «класс», «тип», «элемент», «строка» |
|
Развлечения |
«игра», «нравится», «получить», «люблю», «играть», «вперед» |
Показатель качества перевода (QPS) — это система оценки качества на базе ИИ, которая прогнозирует, какую оценку получил бы перевод при проверке человеком по модели MQM (Multidimensional Quality Metrics). Она принимает исходный текст и его перевод и возвращает оценку от 0 до 100.
QPS включена по умолчанию для всех систем, отдельная настройка не требуется.
Кэширование результатов машинного перевода
Phrase Language AI кэширует результаты машинного перевода для большинства систем МП. Кэш индексируется по системе, языковой паре и настройкам системы.
Кэширование отключено для следующих систем: Ubiqus NMT, Acolad (устаревший коннектор), Next GenMT, ModernMT, Microsoft Custom / Microsoft Hub, Moravia, AnZin, Autodesk, Baidu, GeoFluent, Hunyuan, Lengoo/Halos, Prompsit, Quokka, Yappn.
Кэширование включено для всех остальных систем, включая Google, Microsoft (стандартную версию), DeepL, Amazon, Tencent, ChatGPT, Robobrain, WidnAI, Acolad2, Systran, T4oo, Salesforce MT.
Для пользовательских (частных BYOS) коннекторов кэширование настраивается для каждого коннектора и включено по умолчанию.
Изменение настроек МП для системы обычно приводит к получению новых переводов, поскольку настройки являются частью ключа кэша. В некоторых системах ранее кэшированные результаты могут по-прежнему выдаваться после изменения настроек. Если необработанный результат машинного перевода, полученный от системы с включенным кэшированием, не отражает недавнее изменение настроек, запросите очистку кэша.