Машинный перевод в Phrase TMS в основном обеспечивается через Phrase Language AI — рекомендуемое решение для создания машинных переводов на платформе Phrase.
При необходимости можно также настроить прямое подключение к , таким как DeepL, Amazon Translate и Google Translate. Для специализированных сценариев использования можно обучать и развертывать пользовательские модели машинного перевода, используя внутренние базы памяти переводов и терминологию через Phrase Custom AI.
Качество вывода машинного перевода можно автоматически оценивать с помощью показателя качества (QPS), который предоставляет оценку достоверности для каждого сегмента.
Для пользователей, которым не нужен полный доступ к TMS, Phrase Portal предоставляет безопасный интерфейс для отправки контента на перевод с включенным машинным переводом.
Использовать исходный машинный перевод
Когда идеальный перевод не требуется, например, во внутренней переписке, может быть достаточно необработанного машинного перевода. Качество вывода будет частично зависеть от качества памяти переводов (если она используется). Необработанный машинный перевод генерируется на этапе предварительного перевода.
Постредактирование машинного перевода (MTPE)
Более высокое качество перевода требует проверки и редактирования исходного машинного перевода профессиональными лингвистами. Рабочий процесс перевода должен включать машинный перевод, процессы редактирования и проверки, а также управление и уведомления клиентов. Если эта функция включена, решения постредактирования заносятся в базы памяти переводов и терминологические базы для повторного использования.
Машинный перевод можно настроить следующим образом:
-
Настройка Phrase Language AI
-
Добавление других вариантов машинного перевода со страницы .
Если Phrase Language AI не используется, сторонние системы машинного перевода можно подключить с помощью ключа API. Если в phrase используется сторонний машинный перевод (МТ), убедитесь, что вы ознакомились и разобрались с правилами и условиями данного поставщика машинного перевода (МТ). Некоторые системы машинного перевода имеют .
Чтобы настроить новую систему машинного перевода, попросите пользователя-администратора выполнить следующие действия:
-
Со страницы настроек
прокрутите вниз до раздела .
-
Нажмите на «системы машинного перевода».
Открывается страница .
-
Нажмите «Создать».
Откроется окно .
-
Выберите тип системы машинного перевода (МТ) в раскрывающемся списке и нажмите «Создать».
Открывается страница .
-
Заполните обязательные поля в соответствии с типом системы машинного перевода (МТ).
-
Выберете варианты (применимо не ко всем типам систем машинного перевода (МТ)
-
Добавить отметки (Ключ и значение)
-
Включить теги
-
Использовать по умолчанию
-
-
Нажмите «Сохранить».
Система добавлена в список систем машинного перевода.
Некоторые системы машинного перевода не используются в открытом доступе, а некоторые доступны только в конкретных версиях.
Вкладка на странице отображает данные об использовании сторонних автономных систем машинного перевода с течением времени.
Важно
Некоторые системы машинного перевода выводятся из эксплуатации
Подключенные системы машинного перевода перестанут работать в дату прекращения поддержки, указанную в разделе .
Переключите каждую систему на Phrase Language AI (PLAI) до этой даты, чтобы избежать сбоев в проектах. Пошаговые инструкции по миграции см. здесь.
Любые системы машинного перевода, не перенесенные до даты их устаревания, будут автоматически перемещены в существующий профиль PLAI.
Доступные системы машинного перевода зависят от конфигурации организации и выбранного тарифного плана. Некоторые провайдеры могут быть недоступны в недавно созданных организациях.
-
Alexa Translations A.I. (ранее Yappn)
-
Apertium
-
COTOHA Translator
-
Globalese Cloud Text Translation
-
Globalese Document Translation
-
Google AutoML
Примечание
При добавлении Google AutoML в Prase Language AI требуется информация о названии платформы из-за поддержки и потенциального использования глоссариев машинного перевода (МТ).
-
Human Science
-
Kodensha Kode-AI
-
Language Weaver (ранее SDL BeGlobal)
-
Microsoft Custom Translator (в Microsoft Azure задайте местоположение «глобальный»)
-
Mirai Translator
-
NICT
-
Prompsit MT
-
Rozetta T-3MT
-
Rozetta T-4OO
-
Rozetta T-400 Realtime
-
RWS MT Companion
-
Systran PNMT
-
T-tact AN-ZIN
-
Tencent HY-MT2
-
Tilde MT
-
Ubiqus NMT
-
Yandex