Phrase Language AI 是 Phrase 的 机器翻译 (MT) 和代理 AI 翻译中心，并具备其他功能。它将 Phrase 产品连接到机器翻译引擎，并管理翻译请求的配置、路由和评估方式。
Phrase Language AI 的应用场景
Phrase Language AI 可用于以下 Phrase 产品：
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为 Enterprise 本地化工作流提供机器翻译，包括机器翻译译后编辑。
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为软件和 UI 本地化工作流提供机器翻译，支持机器翻译术语表并集成到 Strings Editor 中。
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通过使用已配置的机器翻译配置文件和引擎的安全、可自定义界面，实现基于文件和文本的翻译。
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为媒体本地化工作流提供机器翻译，包括音频转录、配音和视频字幕本地化。
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允许在 Phrase Platform 之外部署 Phrase Language AI，以实现大规模的机器翻译。它支持：
配置 Phrase Language AI
如果启用了 MT 配置文件，引擎管理将移至 页面，并且 AI 翻译代理将在项目、模板和 Phrase Portal 中作为 MT 提供商提供。
重要
DeepL 已于 2026 年 6 月 30 日 被弃用为原生引擎。启用 Phrase Next GenMT 或继续通过 Phrase 生态系统使用 DeepL。了解更多。
MT 配置文件 是 Phrase Language AI 中的一种配置，包含一个或多个机器翻译引擎。配置文件可以包含原生引擎、生态系统引擎和自带引擎的任意组合。一旦引擎集成到 Phrase Language AI 中，就可以在 MT 配置文件中启用它。
MT 配置文件被分配给 TMS、Strings、Portal 或 Studio 中的项目。用户可以在项目内为每个语言对分配不同的 MT 配置文件。
如果在 MT 配置文件中启用了多个机器翻译引擎，MT Autoselect 会为每项工作选择最合适的引擎。如果只需要一个特定的引擎，请禁用配置文件中的所有其他引擎，或者创建一个仅包含该引擎的专用 MT 配置文件，并为 Phrase 产品中的机器翻译选择该配置文件。
术语表可以与支持它们的机器翻译引擎相关联。当附加到 MT 配置文件时，引擎会在翻译过程中应用术语表中的术语。
创建 MT 配置文件
Team、Professional、Business、Enterprise 和 Software UI/UX 计划的客户可以创建多个 MT 配置文件，每个配置文件都具有不同的引擎和设置组合。这允许不同的项目、团队或语言对为其项目使用不同的机器翻译配置文件。
要创建机器翻译配置文件，请按照以下步骤：
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在 Phrase Language AI 页面上的 选项卡中，点击 启用多个配置文件。
显示 表格。
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点击 新建配置文件。
窗口打开。
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为配置文件命名并点击 创建。
显示配置文件配置页面。
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根据需要配置该配置文件，然后点击页面顶部的 Phrase Language AI。
新配置文件显示在 选项卡中。
编辑和删除机器翻译配置文件
可以从配置文件名称右侧的 菜单中编辑或删除配置文件。
其他机器翻译配置文件操作
也可以从配置文件名称右侧的 菜单中将配置文件标记为默认或进行复制。
如果使用 Phrase Language AI via API，则翻译请求需要机器翻译配置文件 ID，该 ID 可在特定机器翻译配置文件页面的 URL 中找到。
示例 URL：https://cloud.memsource.com/tms/language-ai/profile/123abc456xyz
123abc456xyz 是机器翻译配置文件 ID。
MT 配置文件支持三种类型的机器翻译引擎。
原生引擎
原生引擎是 Phrase Language AI 中开箱即用的机器翻译引擎。它不需要合同、API 密钥或外部设置。只需一个开关即可激活该引擎进行翻译。
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Amazon Translate，也通过 API 受 Phrase Language AI 支持。
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Google Translate，也通过 API 受 Phrase Language AI 支持。
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Microsoft Translator / Microsoft Translator Hub，也通过 API 受 Phrase Language AI 支持。
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Phrase NextMT，也通过 Phrase Language AI API 提供支持。
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Phrase Next GenMT，也通过 Phrase Language AI API 提供支持。
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Rozetta T-4OO Realtime，也通过 Phrase Language AI API 提供支持。
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Tencent TranSmart，也通过 Phrase Language AI API 提供支持。
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Widn.AI，也通过 Phrase Language AI API 提供支持。
配置原生引擎
要启用用于预翻译的原生引擎：
如果 MT 配置文件中仅启用了单个引擎，则该引擎将用于预翻译。如果启用了多个引擎，MT 自动选择功能将自动为每项工作选择最佳引擎。
生态系统引擎
生态系统引擎是在 Phrase Language AI 中配置的机器翻译引擎。它需要与引擎服务商另行签订合同，并在 Phrase 之外进行安排。合同签订后，将服务商的 API 密钥输入 Phrase Language AI 以建立连接。随后即可启用该引擎并将其用于翻译。
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Alexa Translations A.I.（原名 Yappn）
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DeepL
注释
需要具备 API 访问权限的 DeepL 订阅。
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Google AutoML，也通过 Phrase Language AI API 提供支持。
注释
在 Phrase Language AI 中添加 Google AutoML 时，Bucket 名称是必填信息，因为支持并可能使用机器翻译术语表。
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Human Science
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Intento 语言中心
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Lengoo HALOS
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Mansa
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Microsoft Custom Translator（在 Microsoft Azure 中，将位置设置为“global”），Phrase Language AI 也通过 API 提供支持。
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ModernMT
注释
需要一个允许在 CAT 工具中使用的 ModernMT 许可证。要检索有关许可证的信息，请使用
/users/meendpoint。 -
NpatMT
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Omniscien MT V6
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Phrase Custom NextMT
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Systran PNMT
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Tencent Hunyuan
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Ubiqus NMT
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Yandex
配置生态系统引擎
要使用 API 键连接生态系统引擎：
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在 Phrase Language AI MT 个人资料页面中，点击 Connect MT engines。
页面随即显示。
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选择引擎。
所选引擎的页面随即打开。
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提供 API 键。
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如有需要，请提供引擎所需的任何其他信息。
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点击保存。
该引擎现已可供激活。
要在 Phrase Language AI 中将 DeepL 配置为生态系统引擎，请按照以下步骤操作：
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在 Phrase Language AI 或 MT 个人资料中，点击 Connect MT engines。
页面随即打开。
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选择 DeepL。
页面随即打开。
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从下拉菜单中选择与已连接的 DeepL 订购套餐相匹配的 基础引擎 URL。
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提供 DeepL API 密钥。
密钥必须按以下格式提供：
DeepL-Auth-Key <API 密钥>请确保保留
DeepL-Auth-Key前缀，并在“Key”后保留空格。使用免费套餐连接时，还需保留:fx后缀。重要
需要具有 API 访问权限的 DeepL 订购套餐：DeepL API Pro、API Free、Developer、Growth。
DeepL Pro Advanced、Ultimate、Team 或 Business 套餐，或标准的消费者 DeepL Pro 订购套餐，仅授予对 CAT 工具集成 的访问权限，而非 Phrase 所需的常规 API 访问权限，即使使用正确的键格式也无法连接。
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（可选）选择 正式程度、模型，并添加 自定义说明。
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验证连接。
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点击 添加 以保存配置。
显示机器翻译个人资料页面。
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开启 DeepL 以在个人资料中激活它。
自带引擎
自带 (BYO) 引擎是一个用于连接非原生或非生态系统引擎的机器翻译引擎的框架。Phrase 提供了一个架构，用于构建将外部引擎连接到 Phrase Language AI 的适配器。
请参阅 自带引擎 以获取完整的配置步骤。
注释
正式程度配置适用于支持该功能的引擎，目前包括 Phrase Next GenMT 和 DeepL。
MT 自动选择是一项 AI 驱动的功能，它会根据工作的内容领域和语言对，为每个翻译工作选择最佳引擎。它仅考虑在机器翻译个人资料中开启的引擎。
因此，单个机器翻译个人资料可以在同一个项目中对不同的语言应用不同的引擎。
使用机器翻译进行翻译的内容类型会显著影响输出质量。在产品描述方面表现良好的引擎在处理医疗报告时可能会遇到困难。内容类型变量被称为领域。
将文档分类为领域通常是一个需要人工输入的过程，这在扩展翻译规模时会造成复杂性，并可能导致基本的人为错误。
AI 模型无需手动标记即可自动检测领域。该模型根据特征关键词识别出 11 种不同的内容类型：
|
领域 |
关键词 |
|---|---|
|
医疗 |
‘study’, ‘patients’, ‘patient’, ‘treatment’, ‘dose’, ‘mg’, ‘clinical’ |
|
旅游与酒店 |
‘km’, ‘hotel’, ‘guests’, ‘room’, ‘accommodation’ |
|
商务与教育 |
‘team’, ‘business’, ‘work’, ‘school’, ‘students’ |
|
法律与金融 |
‘agreement’, ‘company’, ‘contract’, ‘services’, ‘financial’ |
|
软件用户文档 |
‘click’, ‘select’, ‘data’, ‘text’, ‘view’, ‘file’ |
|
消费电子产品 |
‘电源’, ‘电池’, ‘开关’, ‘传感器’, ‘USB’ |
|
用户支持 |
‘please’, ‘email’, ‘account’, ‘domain’, ‘contact’ |
|
云服务 |
‘network’, ‘server’, ‘database’, ‘sql’, ‘data’ |
|
工业 |
‘mm’, ‘pressure’, ‘valve’, ‘machine’, ‘oil’ |
|
软件开发 |
‘value’, ‘class’, ‘type’, ‘element’, ‘string’ |
|
娱乐 |
‘game’, ‘like’, ‘get’, ‘love’, ‘play’, ‘go’ |
质量评估分数 (QPS) 是一个 AI 质量评估系统，用于预测译文在通过 MQM（多维度质量指标）框架进行人工审校时可能获得的分数。它接收原文和译文，并返回一个 0 到 100 之间的分数。
QPS 默认对所有引擎启用，无需单独设置。