Analytics 仪表盘为标准指标提供现成的仪表盘，包括机器翻译使用量、成本、数量、翻译记忆库杠杆率、节省量、时间、质量、报价和翻译记忆库阈值，每个仪表盘都有其自己的筛选器。使用 高级分析 构建预定义仪表盘未涵盖的指标、细分或组合图表。
可通过导航面板上的 Phrase Analytics 按钮访问 Analytics 仪表盘。
根据我们的内部 数据存储 策略，来自永久删除内容的任何客户输入文本（例如项目名称、文件名、域）都不会出现在 Phrase Analytics 中。永久删除的内容将被 已删除 替换。来自永久删除内容的所有数值、日期、时间戳、布尔数据类型保持可用。这确保了历史 KPI、趋势和预测聚合随时间保持一致。
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显示 按服务商 的图表包括译员和服务商。
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语言对显示为源语到译文的连接。
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显示 按项目 的图表仅展示前 10,000 个项目，而下载时会包含完整的项目列表。
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仪表盘以 UTC 时区显示数据。
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仪表盘每天刷新两次：
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欧盟实例为 UTC 时间凌晨 12:00 和中午 12:00
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美国实例为 UTC 时间上午 07:00 和晚上 19:00
每个仪表盘都会显示上次数据刷新完成的时间。需要注意，显示的时间戳可能不包含在此前 3 小时内生成的数据。这是因为在触发数据刷新流程时，交易可能未及时被捕获。
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数据报告提供过去 12 个完整月份的数据，使用户在任何时间点都能获得全年的数据。
仪表盘视频回顾：
管理员在用户设置中设置每位项目经理的分析访问级别。有三个级别可供选择：
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查看所有公司数据。
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仅查看项目经理拥有的项目数据。
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无仪表盘访问权限。
每个仪表盘都支持不同的筛选以在图表中显示所选数据。特别是，工作状态筛选会考虑以下工作状态：
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当工作或项目被删除时，只要该工作位于回收站中，就会被标记为此状态。
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通过手动或自动清空回收站而移除的工作。
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注释
当工作被归档时，其状态会更改为已归档。当项目被归档时，工作的状态不会更改。
建议日期筛选不要运行超过一年的时间，因为性能可能会下降，且图表可能无法再保持清晰度。
每个图表都可以下载为 .csv、.xlsx、.json 和 .png 文件格式。点击图表右上角的 3 点按钮并选择 下载结果：
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要下载包含大数字逗号分隔符的格式化结果，请从窗口中选择所需的文件格式。
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要下载未格式化的结果，请按住 Shift (Windows) 或 Option (Mac) 键，并从窗口中选择所需的文件格式。
所有仪表盘均支持来自共享内容的数据。
对于内容所有者以外的任何公司，已删除的共享内容不保证仍可见。
多个仪表盘包含所有权筛选，以帮助区分公司拥有的数据和跨公司共享的数据：
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筛选用于识别公司是否为工作的创建者。
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由公司创建的工作（可能已共享，也可能未共享）。
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与公司共享或由公司共享的工作，无论创建者是谁。
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筛选用于识别公司是否为LQA评估的创建者。
审校服务商被视为所有者，因此公司的视图会将评估显示为。来自其他公司（如翻译服务商、项目买方或供应商）的用户将在下看到相同的评估。
如果服务商来自您的公司，则会显示其用户名和全名。如果服务商来自不同的公司，则会显示其用户ID和公司名称，如记分卡中所示。
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筛选用于识别公司是否为报价的创建者。
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筛选用于识别公司是否为分析的创建者。
图表显示了公司基于定价指标（例如字数统计、字符统计、页数或小时数）计算并乘以价格列表后的实际支出。
成本仪表盘基于：
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项目中所有工作流步骤的报价。
注释
为同一工作流步骤创建新报价会覆盖先前创建的报价数据。
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项目的所有按小时报价以及每个工作标准报价的最新报价。
在 共享项目（或已分配服务商的报价）中，报价对所有用户可见，但每个用户的最新报价可能不同。
为工作分配服务商时，请考虑：
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如果在创建工作时分配了服务商，其价格列表将覆盖项目的价格列表。
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如果稍后分配服务商，成本不会自动重新计算。
为已分配的用户生成报价以相应地更新数据。
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如果为工作部分分配了多个服务商，则使用第一个列出的服务商的数据。
生成新报价以使用任何其他用户的定价信息。
选项卡提供了关于机器翻译单元和已翻译字符消耗的洞察，涵盖 Phrase TMS 和 Strings、Phrase Portal 以及 通过 API 使用的 Phrase Language AI。它提供了按时间、区域对、机器翻译引擎、机器翻译个人资料、项目和工作流步骤划分的消耗概览。
访问时，默认显示 Phrase TMS，但用户也可以通过调整 Phrase 产品仪表盘筛选来查看所有/特定 Phrase 产品的消耗情况。
TMS 机器翻译来源筛选显示了机器翻译单元在 Phrase TMS 中的拆分情况：
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TMS 预翻译
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TMS 分析
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TMS CAT Editor
图表显示了翻译记忆库 (TM)、机器翻译 (MT)、重复内容和非译元素 (NT) 在工作中的利用情况。
利用率的计算方法是：应用任何净计费方案前特定匹配类别的字数统计与应用净计费方案后同一匹配类别的字数统计之差。
仪表盘基于：
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来自默认 分析 的数据。
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来自任何给定工作最近一次运行分析的数据。
仅当在创建分析之前，将 净计费方案 添加到项目或分配给工作的服务商时，才会生成数据。如果项目或分析中的净计费方案发生更改，分析将显示最新信息。
在以下情况下，图表不显示数据：
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没有净计费方案的项目和工作。
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杠杆率为 0 的分析（例如针对项目、语言对等）。
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包含内部模糊匹配的分析。
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已删除的分析。
只有属于查看者所在公司的用户所创建的分析才会被纳入仪表盘的计算中。因此，当买方 共享工作 给供应商，且由供应商创建分析时：
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买方无法在仪表盘中看到与这些分析相关的数据。
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由于供应商是分析的创建者，他们能够在仪表盘中看到相关数据。
质量评估分数 (QPS) 在句段级别评估机器翻译质量，以确定哪些句段足够好，可以自动确认。QPS（质量评估分数）由 Language AI 自动生成，与 语言质量评估 (LQA) 分数不同，后者反映了人工审校的评估，并在 质量仪表盘 中单独跟踪。
预翻译 的句段可以根据预翻译设置中设置的 QPS（质量评估分数） 阈值自动确认。QPS（质量评估分数）仅适用于通过 Language AI 翻译的机器翻译句段。
若要获取机器翻译质量数据，请使用 QPS（质量评估分数）洞察仪表盘。若要获取人工审校分数，请使用质量仪表盘。
该仪表盘有助于找到最佳 QPS（质量评估分数）阈值，以平衡成本节约和质量风险。
仪表盘中的筛选器有助于找到不同内容类别的最佳值，因为技术、法律和营销文本可能有不同的质量要求。
这些洞察基于句段级指标。通过 Phrase Data Premium 可以解锁自定义洞察，该功能提供对原始句段级数据的访问。
包含的数据
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过去 6 个月，自 2025 年 1 月 1 日起（开始跟踪的时间）
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仅限 Language AI，因为 QPS（质量评估分数）仅适用于通过 Language AI 处理的机器翻译。
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所有 Language AI 句段，无论其原文/源语来源如何（预翻译或编辑器建议）
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QPS（质量评估分数）是经由 Language AI 翻译后给出的原始分数，而非经由译员编辑后的分数。
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买方（而非供应商）可查看共享项目的数据
过滤较长的编辑时间
有时，句段的编辑时间会异常长。这可能是由于分心（例如，查看手机或休息）所致。为保持数据准确性，平均编辑时间设定为 ~20 秒。应用了 50% 的缓冲，并排除了编辑时间超过 30 秒的句段。
虽然某些长时间编辑可能是合理的，但大多数属于异常值并会引入噪声。
过滤的影响：
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在大型数据集上，过滤这些长句段的影响微乎其微。
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在较小的数据集上，这种影响更为显著，因为单次长时间的编辑可能会不成比例地影响总编辑时间。
此过滤确保了更整洁、更可靠的时间跟踪数据。
图表描述
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图表 1：
显示在选定时间范围内，句段数量基于其 QPS（质量评估分数）分数的分布情况。
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图表 2：
显示由语言专家编辑的句段百分比。预计较高的 QPS（质量评估分数）分数会有较少的编辑。
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图表 3：
显示语言专家在编辑句段上花费的时间。
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图表 4：
包括已编辑和未编辑的句段（编辑时间为 0 的句段）。这提供了对所有已处理句段所投入总工作量的更清晰了解，结合了前两张图表的见解。
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图表 5：
估算如果降低 QPS（质量评估分数）阈值，将无需人工验证的自动已核准字数。例如，如果 QPS（质量评估分数）阈值从 95 降低到 90，自动已核准的平均字数可能会从 950 增加到 1,750。
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图表 6：
显示如果降低 QPS（质量评估分数）阈值，可以节省多少编辑时间。
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图表 7：
通过比较自动化句段（自动已确认或自动已锁定）与已编辑机器翻译句段的百分比，跟踪已编辑句段随时间的减少情况。它展示了自动化如何通过减少需要人工编辑的句段数量来提高效率。
该仪表盘专注于 LQA 功能，并包含以各自独立行呈现的已完成评估结果。评估结果可能包含也可能不包含问题，图表基于工作创建日期。
仪表盘提供以下洞察：
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公司范围内的平均质量得分以及随时间变化的错误数量。
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哪些类别具有最高严重程度的 LQA 错误。
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哪些服务商保持着较高的质量得分。
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每个项目的严重程度错误数量。
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质量得分随时间在语言对和客户维度的表现。
LQA 错误计数包含重复的问题。重复和非重复问题在按项目和按服务商的表格中分别显示。
LQA 和自动 LQA 洞察之间有一个切换开关。
仪表盘中显示的“平均 LQA 分数”计算为所有包含的评估的 LQA 分数的简单平均值：即各评估分数的总和除以评估次数。该计算不应用基于字数统计、句段计数或任何其他因素的加权。没有分数的评估将从计算中排除。所有已完成且有分数的评估都包含在平均值中，无论评估是通过还是失败。
该仪表盘显示了用于工作付款的供应商报价信息，并包含所有处于新建、已核准、待核准和已拒绝状态的报价。
已删除项目的报价不包含在仪表盘中。
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是为报价中所有工作设定的最低价格。
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是报价中每项工作产生的价格。
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显示实际支付的成本，在所有工作工作流步骤、语言对等项之间平均拆分。
包含在仪表盘（以及报价表）中：
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在所有工作流步骤中平均拆分的工作的报价。这包括仅有一个工作流步骤的拆分工作的报价。
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拆分前创建的报价。
不包含在仪表盘（以及报价表）中：
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工作流步骤间拆分不均的报价。
此仪表盘通过比较报价中的原始价格和净价格来计算相关节省。
当最低价格高于计算价格时，报价中使用最低价格。在这种情况下，节省额为零，因为净计费方案与最低价格无关。
如果存在最低收费，则不再应用字数统计计算。
注释
在原仪表盘中，当最低价格为 0 时，节省额被视为原始价格与净价格之间的差额。
此仪表盘根据工作创建日期和工作截止日期，重点关注按时交付与逾期交付的工作。仪表盘包含所有有截止日期且最后状态不是已取消、已拒绝或译员已拒绝的按时和逾期工作。
如果工作尚未标记为已完成，则将工作截止日期与当前日期进行比较。
数据要在该仪表盘中可视化，需要满足两个先决条件：
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工作需要截止日期。
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除 图表外，工作需要遵循正确的状态顺序 - 新建、已发邮件、已接受和已完成：
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工作已发邮件的日期/时间小于或等于服务商接受工作的日期/时间。
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服务商接受工作的日期/时间小于或等于服务商交付或完成工作的日期/时间。
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由于一项工作可能会多次经历相同的状态，因此计算基于分配的首次实例以及接受和完成的最后实例。
注释
所有工作流步骤都会在 图表中进行统计。例如，如果工作包含 翻译 步骤和 修订 步骤，则每个步骤都会根据其各自的状态（可能相同，也可能不同）进行统计。
该仪表盘提供以下方面的洞察：
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随时间推移，按时完成和逾期完成的工作数量。
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基于元数据（即客户和领域）跟踪工作交付情况。
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哪些项目在进度内，哪些不在。
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哪些客户和服务商表现良好。
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按语言对拆分的工作分配、接受和完成的平均耗时。这有助于了解在每种状态下通常需要更多或更少时间的语言。
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每个工作流步骤的平均编辑时间。
如果使用 Phrase Data，状态命名会有所不同，对应关系如下：
以下标准应用于数据：
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包含由翻译记忆库或机器翻译预翻译的句段。由翻译记忆库预翻译的句段必须已确认。
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包含多个工作部分的句段被视为并计为一个句段。编辑时间总和取自所有工作部分中的句段，并考虑了思考时间。
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编辑时间超过 30 秒的句段不计入平均编辑时间，但计入预翻译句段图表的计数中。
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包含所有工作部分在某一时刻曾或的工作中的句段。
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包含过去 6 个日历月内及当前月份内创建的句段。
图表突出显示：
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此图表显示了预翻译句段的平均编辑时间。对于由翻译记忆库预翻译的句段，它显示了按翻译记忆库匹配类别分数划分的编辑时间。对于由机器翻译预翻译的句段，水平线显示了机器翻译句段的平均编辑时间。这应有助于指示设置阈值的最佳值。
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未编辑的句段以 0 编辑时间计入。
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翻译记忆库匹配分数被分为多个类别（0-69%、70-74%、...、95-99%、100-101%），以便更好地呈现数据。
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此图表显示了来自所有原文/源语的预翻译句段的总体平均编辑时间。这可用于检查阈值的变化是否有影响。调整阈值应能缩短编辑时间。
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此图表显示了有多少句段正在进行预翻译，以及翻译记忆库返回的匹配类别分数。
筛选包括：
这些图表提供了有助于通过确定最佳翻译记忆库阈值来最大限度减少语言工作量的见解，并应作为利用自动化的起点。设置多个筛选组合可能会导致显示一小部分句段，这些句段可能不包含足够的数据来提供结论性的见解。
字数统计考虑了在翻译管理系统中处理（上传）的所有原文/源语字数，例如提交完成、创建工作或完成持续本地化和更新原文/源语时。调整仪表盘筛选以包含已丢弃或已删除的工作。对于持续工作，计算基于最新版本中的所有原文/源语字数。
仪表盘提供了有关已处理字数统计的见解：
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整个订购套餐中使用的字数。
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按月计算的字数消耗。
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词汇在不同提供商之间的分布情况。
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哪些语言对占据了最高的字数统计。
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按客户和领域等元数据拆分的字数统计。
项目创建者或工作创建者的字数统计可以通过 advanced Analytics 中提供的可自定义图表进行显示。
如果需要，可以查看基于 字符 或 统计而非字数统计的图表。通过 开关选择所需的指标，以在图表中显示相关数据。
由于不同语言的计数方法不同，所显示的字数统计可能与其他应用程序生成的字数统计不同。
用于分析的字数统计与 MTU calculation 的字数统计不同。
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每个合并标签都会被替换为一个空间。
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其他标记会被移除。
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每个包含
+-,.的数字序列都会被替换为一个字符（使用 regex 表达式[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+）。 -
每个空间序列都会被替换为一个空间。
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句段开头和结尾的空间会被移除。
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每个非空间的字符序列都被计为一个单词。
在使用非空间分隔单词的语言中（例如日语）：
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部分标点符号会从文本中移除（使用 regex 表达式
[\\u2000-\\u206F\\u2E00-\\u2E7F\\u3000-\\u3004\\u3006-\\u301F\\\\p{P}]）。 -
句段被拆分为属于非空间 (NWS) 汉字、平假名、片假名和泰语脚本的字符序列，以及不属于这些脚本的字符序列 (WS)。
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单词总数 = (来自 NWS 的单词数) + (来自 WS 的单词数)。
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WS 的字数计算方式与英语相同。
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NWS 的字数是不含空格的字符数。
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对于泰语，字数是不含空格的字符数除以 2。
如果需要其他仪表盘标准，欢迎提交 功能请求。