Analytics ダッシュボードは、MT使用量、コスト、ボリューム、レバレッジ、節約額、時間、品質、見積もり、TMしきい値などの標準メトリクスに対応した既製のダッシュボードを提供し、それぞれに独自のフィルターが用意されています。Advanced Analyticsを使用して、定義済みのダッシュボードではカバーされていないメトリクス、内訳、または組み合わせのチャートを作成します。
Analytics ダッシュボードには、ナビゲーションパネルの Phrase Analytics ボタンからアクセスします。
社内の データストレージ ポリシーに従い、完全に削除されたコンテンツからのお客様入力テキスト（プロジェクト名、ファイル名、ドメインなど）は、Phrase Analyticsには表示されません。完全に削除されたコンテンツは Deleted に置き換えられます。完全に削除されたコンテンツのすべての数値、日付、タイムスタンプ、ブールデータ型は引き続き利用可能です。これにより、過去のKPI、トレンド、予測集計が時間の経過とともに一致することが保証されます。
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プロバイダ別を表示するチャートには、言語スペシャリストとベンダーの両方が含まれます。
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言語ペアは、原文言語から訳文言語への連結として表示されます。
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プロジェクト別を表示するチャートには最初の10,000件のプロジェクトのみが表示されますが、ダウンロード時にはプロジェクト一覧全体が含まれます。
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ダッシュボードはUTCタイムゾーンでデータを表示します。
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ダッシュボードは1日2回更新されます：
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EUインスタンスの場合はUTC午前0時および午後12時
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USインスタンスの場合はUTC午前7時および午後7時
各ダッシュボードには、前回のデータ更新完了時刻が表示されます。表示されるタイムスタンプには、最大3時間前までに生成されたデータが含まれていない可能性があることに注意してください。これは、データ更新プロセスがトリガーされた時点でトランザクションがキャプチャされていない可能性があるためです。
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データレポートは過去12か月分利用可能であり、ユーザーはいつでも丸1年分のデータを確認できます。
ダッシュボードのビデオレビュー：
管理者は、ユーザー設定で各プロジェクトマネージャの分析アクセスレベルを設定します。3つのレベルが利用可能対象です：
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組織のすべてのデータを表示します。
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プロジェクトマネージャが所有するプロジェクトのデータのみを表示します。
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ダッシュボードへのアクセス権なし。
すべてのダッシュボードは、チャートに選択したデータを表示するためのさまざまなフィルタをサポートしています。特に、ジョブ状態フィルタは、以下のジョブ状態を考慮します：
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ジョブまたはプロジェクトが削除されると、そのジョブはごみ箱にある間、この状態でマークされます。
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手動または自動でごみ箱を空にすることによって削除されたジョブ。
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備考
ジョブがアーカイブされると、その状態はアーカイブ済みに変更されます。プロジェクトがアーカイブされても、ジョブの状態は変更されません。
パフォーマンスが低下し、チャートの定義が保持されなくなる可能性があるため、日付フィルタを1年以上実行しないことをお勧めします。
すべてのチャートは、.csv、.xlsx、.json、および.pngファイル形式でダウンロードできます。チャートの右上にある3点ボタンをクリックし、 結果をダウンロードを選択します。
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大きな数値のカンマ区切りを含む書式設定された結果をダウンロードするには、ウィンドウから目的のファイル形式を選択します。
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書式設定されていない結果をダウンロードするには、Shift（Windows）またはOption（Mac）キーを押しながら、ウィンドウから目的のファイル形式を選択します。
共有コンテンツからのデータは、すべてのダッシュボードでサポートされています。
削除された共有コンテンツは、コンテンツオーナー以外の組織に対して表示され続ける保証はありません。
いくつかのダッシュボードには、組織が所有するデータと組織間で共有されるデータを区別するのに役立つオーナーシップフィルタが含まれています：
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フィルタは、組織がジョブの作成者であるかどうかを識別します。
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組織によって作成されたジョブ（共有されている場合とされていない場合があります）。
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誰が作成したかに関係なく、組織と共有されている、または組織によって共有されているジョブ。
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フィルタは、組織がLQA評価の作成者であるかどうかを識別します。
レビュープロバイダがオーナーとみなされるため、組織のビューでは評価がとして表示されます。他の組織（翻訳プロバイダ、プロジェクトバイヤー、ベンダーなど）のユーザーには、同じ評価がの下にリスト表示されます。
プロバイダが自組織のユーザーである場合、そのユーザー名とフルネームが表示されます。プロバイダが別の組織のユーザーである場合、スコアカードに表示されているように、そのユーザーIDと組織名が表示されます。
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フィルタは、組織が見積もりの作成者であるかどうかを識別します。
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フィルタは、組織が解析の作成者であるかどうかを識別します。
チャートには、価格メトリック（ワードカウント、文字数、ページ数、時間など）に基づいて計算され、価格表を掛け合わせた組織の実際の支出が表示されます。
コストダッシュボードは以下に基づいています：
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プロジェクト内のすべてのワークフローステップに対する見積もり。
備考
同じワークフローステップに対して新しい見積もりを作成すると、以前に作成された見積もりのデータが上書きされます。
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プロジェクトのすべての時間単位の見積もりと、各ジョブの標準見積もりの最新の見積もり。
共有プロジェクト（またはプロバイダが割り当てられた見積もり）では、見積もりはすべてのユーザーに表示されますが、最新の見積もりはユーザーごとに異なる場合があります。
ジョブにプロバイダを割り当てる際は、以下を考慮してください：
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ジョブ作成時にプロバイダが割り当てられた場合、そのプロバイダの価格表がプロジェクトの価格表を上書きします。
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プロバイダが後から割り当てられた場合、コストは自動的に再計算されません。
割り当てられたユーザーの見積もりを生成して、データを適宜更新してください。
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複数のプロバイダがジョブの一部に割り当てられている場合、最初にリストされたプロバイダのデータが使用されます。
他のユーザーの価格情報を使用するには、新しい見積もりを生成してください。
タブでは、Phrase TMSおよびStrings、Phrase Portal、API経由のPhrase Language AI全体でのMTユニットおよび翻訳済み文字の消費量に関するインサイトを表示します。期間、ロケールペア、MTエンジン、MTプロファイル、プロジェクトおよびワークフローステップごとの消費量の概要を提供します。
アクセス時にはデフォルトでPhrase TMSが表示されますが、ユーザーはPhrase製品ダッシュボードフィルタを調整することで、すべての、または特定のPhrase製品全体の消費量を確認することもできます。
TMS MTソースフィルタには、Phrase TMS全体でのMTユニットの分割が表示されます：
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TMS事前翻訳
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TMS解析
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TMS CAT Editor
チャートには、翻訳メモリ（TM）、機械翻訳（MT）、繰り返し、および翻訳不要（NT）がジョブ全体でどのように活用されているかが表示されます。
レバレッジは、課金率ルールを適用する前の特定のカテゴリの一致のワードカウントと、課金率ルールを適用した後の同じカテゴリの一致のワードカウントの差として計算されます。
ダッシュボードは以下に基づいています：
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デフォルトの解析からのデータ。
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特定のジョブの最後の実行解析からのデータ。
データは、解析が作成される前に、課金率ルールがプロジェクトまたはジョブに割り当てられたプロバイダに追加された場合にのみ生成されます。プロジェクトまたは解析で課金率ルールが変更された場合、解析には最新の情報が表示されます。
チャートには、以下のシナリオではデータが表示されません：
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課金率ルールがないプロジェクトおよびジョブ。
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レバレッジが0の解析（プロジェクト、言語ペアなど）。
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内部あいまい一致を含む解析。
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削除された解析。
閲覧者の組織に属するユーザーによって作成された解析のみが、ダッシュボードの計算に含まれます。したがって、バイヤーがベンダーとジョブを共有し、ベンダーが解析を作成した場合：
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バイヤーは、ダッシュボードでその解析に関連するデータを確認できません。
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ベンダーが解析の作成者であるため、ベンダーはダッシュボードで関連データを確認できます。
QPS（品質評価スコア）は、セグメントレベルでMTの翻訳品質を推定し、どのセグメントが自動確定に適しているかを判断します。QPS（品質評価スコア）はLanguage AIによって自動的に生成され、人間のレビュワーによる評価を反映しダッシュボードで個別に追跡される言語品質評価（LQA）スコアとは異なります。
事前翻訳されたセグメントは、事前翻訳設定で設定されたQPS（品質評価スコア）のしきい値に基づいて自動的に確定できます。QPS（品質評価スコア）は、Language AIを介して翻訳されたMTセグメントでのみ利用可能です。
MTの品質データについては、QPS（品質評価スコア）ダッシュボードを使用してください。人間によるレビューのスコアについては、品質ダッシュボードを使用してください。
このダッシュボードは、コスト削減と品質リスクのバランスを取るための最適なQPS（品質評価スコア）しきい値を見つけるのに役立ちます。
ダッシュボードのフィルタは、技術文書、法務文書、マーケティング文書など、コンテンツカテゴリごとに異なる品質要件があるため、最適な値を見つけるのに役立ちます。
これらのインサイトは、セグメントレベルのメトリクスに基づいています。カスタムインサイトは、セグメントレベルの生データへのアクセスを提供するPhrase Data Premiumでロックを解除できます。
含まれるデータ
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過去6か月間（2025年1月1日の追跡開始以降）
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Language AIのみ（QPS（品質評価スコア）はLanguage AI経由で処理されたMT翻訳でのみ利用可能なため）
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すべてのLanguage AIセグメント（原文の事前翻訳かエディタの提案かに関わらず）
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QPS（品質評価スコア）は、Language AIによる翻訳直後に付与された元のスコアであり、リンギストによる編集後のスコアではありません。
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バイヤー（ベンダーではなく）が共有プロジェクトのデータを閲覧します
長い編集時間のフィルタリング
セグメントの編集時間が異常に長くなることがあります。これは、気が散るような状況（電話の確認や休憩など）が原因である可能性があります。データの正確性を維持するため、平均編集時間は約20秒としています。50%のバッファが適用され、編集時間が30秒を超えるセグメントは除外されます。
長い編集時間の中には正当なものもありますが、そのほとんどは外れ値であり、ノイズとなります。
フィルタリングの影響：
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大規模なデータセットでは、これらの長いセグメントをフィルタリングしても影響は最小限です。
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小規模なデータセットでは、1回の長時間の編集が合計編集時間に不釣り合いな影響を与える可能性があるため、その影響はより顕著になります。
このフィルタリングにより、よりクリーンで信頼性の高い時間追跡データが保証されます。
チャートの説明
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チャート 1:
選択した期間内における、QPS（品質評価スコア）スコアに基づいたセグメントボリュームの分布を表示します。
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チャート 2:
言語学者によって編集されたセグメントの割合を示します。QPS（品質評価スコア）スコアが高いほど、編集回数は少なくなると予想されます。
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チャート 3:
言語学者がセグメントの編集に費やす時間を示します。
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チャート 4:
編集済みセグメントと未編集セグメント（編集時間が0のセグメント）の両方が含まれます。これにより、前の2つのチャートからの洞察を組み合わせ、処理されたすべてのセグメントに費やされた全体的な労力をより明確に把握できます。
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チャート 5:
QPS（品質評価スコア）のしきい値が引き下げられた場合に、人間の確認を必要としない自動承認済みの単語数を推定します。例えば、QPS（品質評価スコア）のしきい値が95から90に低下した場合、自動承認済みの単語の平均数は950から1,750に増加する可能性があります。
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チャート 6:
QPS（品質評価スコア）のしきい値を下げた場合に、どれだけの編集時間を節約できるかを示します。
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チャート 7:
自動化されたセグメント（自動確定済または自動ロック済）の割合と編集済みMTセグメントの割合を比較することで、時間経過に伴う編集済みセグメントの削減を追跡します。自動化が手動編集を必要とするセグメント数を削減することで、どのように効率を向上させているかを示します。
このダッシュボードはLQA機能に焦点を当てており、完了した評価の結果がそれぞれの行に表示されます。評価結果には問題が含まれる場合と含まれない場合があり、チャートはジョブ作成日に基づいています。
ダッシュボードは以下のインサイトを提供します：
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組織全体の平均品質スコアと、経時的なエラー数。
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どのカテゴリで最も重度の高いLQAエラーが発生しているか。
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どのプロバイダが高い品質スコアを維持しているか。
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各プロジェクトの重度別のエラー数。
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言語ペアおよびクライアントごとの品質スコアの推移。
LQAエラー数には、繰り返し発生した問題が含まれます。繰り返し発生した問題とそうでない問題は、プロジェクト別およびプロバイダ別の表に分けて表示されます。
LQAとAuto LQAのインサイトを切り替えるトグルがあります。
ダッシュボードに表示される「平均LQAスコア」は、含まれるすべての評価のLQAスコアの単純平均として計算されます。つまり、個々の評価スコアの合計を評価数で割ったものです。この計算では、ワードカウント、セグメント数、その他の要素に基づく重み付けは適用されません。スコアのない評価は計算から除外されます。スコアを持つすべての完了した評価は、評価の合否にかかわらず平均に含まれます。
このダッシュボードには、ジョブの支払いに関するベンダーの見積情報が表示され、新規、承認済み、承認待ち、却下のステータスにあるすべての見積が含まれます。
削除されたプロジェクトの見積もりは、ダッシュボードから除外されます。
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は、見積もり内のすべてのジョブに対して設定された最低価格です。
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は、見積もり内の各ジョブに対して発生する価格です。
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は、すべてのジョブのワークフローステップ、言語ペアなどに均等に分割された、実際に支払われたコストを示します。
ダッシュボード（および見積もりテーブル）に含まれるもの：
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すべてのワークフローステップ間で均等に分割されたジョブの見積もり。これには、ワークフローステップが1つだけの分割されたジョブの見積もりも含まれます。
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分割前に作成された見積もり。
ダッシュボード（および見積もりテーブル）に含まれないもの：
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すべてのワークフローステップ間で不均等に分割されたジョブの見積もり。
このダッシュボードは、見積もりの未調整価格と課金率適用後の価格を比較して、関連するコスト削減額を算出します。
最低価格が算出された価格よりも高い場合、その見積もりには最低価格が使用されます。この場合、課金率ルールは最低価格には適用されないため、コスト削減額はゼロになります。
最低料金が設定されている場合、ワードカウントの計算は適用されなくなります。
備考
従来のダッシュボードでは、最低価格が0の場合、コスト削減額は未調整価格と課金率適用後の価格の差として計算されます。
このダッシュボードは、ジョブの作成日とジョブの期限に基づき、ジョブの納期遵守状況（期限内か期限超過か）に焦点を当てています。ダッシュボードには、期限が設定されており、かつ最終ステータスがキャンセル、辞退、またはリンギストにより拒否ではない、すべての期限内および期限超過のジョブが含まれます。
ジョブがまだ完了としてマークされていない場合、ジョブの期限と現在の日付が比較されます。
このダッシュボードでデータを可視化するには、2つの前提条件があります。
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ジョブには期限が必要です。
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チャートを除き、ジョブは正しいステータス順序（新規、メール送信済み、受け入れ済み、完了）に従う必要があります。
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ジョブがメール送信された日時が、プロバイダによってジョブが受け入れられた日時以下であること。
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プロバイダによってジョブが受け入れられた日時が、ジョブが納品された、またはプロバイダによってジョブが完了した日時以下であること。
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ジョブは同じステータスを複数回経由する可能性があるため、計算は割り当ての最初のインスタンスと、受け入れおよび完了の最後のインスタンスに基づいて行われます。
備考
すべてのジョブのワークフローステップがチャートでカウントされます。例えば、ジョブにtranslationステップとrevisionステップがある場合、それぞれが個別のステータス（異なる場合もあれば、同じ場合もあります）でカウントされます。
ダッシュボードでは、以下の洞察が得られます。
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時間経過に伴う、期限通りのジョブと期限を過ぎたジョブの数。
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メタデータ（クライアントやドメインなど）に基づくジョブ納期の追跡。
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どのプロジェクトが順調で、どのプロジェクトがそうでないか。
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どのクライアントやプロバイダが良好なパフォーマンスを示す傾向にあるか。
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ジョブが割り当てられ、受け入れられ、完了するまでにかかる平均時間（言語ペア別に分割）。これにより、各状態で通常より時間がかかる、またはかからない言語を把握できます。
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ワークフローステップごとの平均編集時間。
Phrase Dataを使用している場合、ステータスの名称が異なり、以下のように対応します。
以下の基準がデータに適用されます：
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TMまたはMTによってプリ翻訳されたセグメントが含まれます。TMによってプリ翻訳されたセグメントは、確定済である必要があります。
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複数のジョブパートを持つセグメントは、1つのセグメントとしてみなされ、カウントされます。編集時間の合計は、すべてのジョブパートにわたるセグメントから取得され、思考時間が考慮されます。
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編集時間が30秒を超えるセグメントは、編集時間の平均には含まれませんが、プリ翻訳されたセグメントのチャートのカウントには含まれます。
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すべてのジョブパートが一度でもまたはになったジョブのセグメントが含まれます。
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過去6カ月間および当月内に作成されたセグメントが含まれます。
チャートのハイライト：
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このチャートは、プリ翻訳されたセグメントの平均編集時間を示しています。TMによってプリ翻訳されたセグメントについては、TM一致カテゴリのスコア別の編集時間を示します。MTによってプリ翻訳されたセグメントについては、水平線がMTセグメントの平均編集時間を示します。これは、しきい値を設定するための最適な値を示すのに役立ちます。
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未編集のセグメントは、編集時間0として含まれます。
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TM一致スコアは、データをより適切に提示するためにカテゴリ（0-69%、70-74%、...、95-99%、100-101%）にグループ化されています。
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このチャートは、すべての原文からの事前翻訳されたセグメントの全体的な平均編集時間を表示します。これは、しきい値の変更が影響を与えるかどうかを確認するために使用できます。しきい値を調整すると、編集時間が短縮されるはずです。
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このチャートは、事前翻訳を経由しているセグメントの数と、TMによって返された一致スコアを表示します。
フィルタには以下が含まれます：
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日付 - セグメントが作成された日付です。
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これは、Phrase TMしきい値の推奨値に使用される基準と合わせるため、デフォルトで6か月に設定されています。
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プロジェクトテンプレート
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ドメイン（プロジェクトメタデータ）
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サブドメイン（プロジェクトメタデータ）
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訳文ロケール（プロジェクトメタデータ）
これらのチャートは、最適なTM一致スコアのしきい値を特定することで言語的な労力を最小限に抑えるための洞察を提供し、自動化を活用するための出発点として役立つはずです。複数のフィルタの組み合わせを設定すると、セグメントの小さなサブセットが表示される可能性があり、決定的な洞察を得るのに十分なデータが含まれていない場合があります。
ワードカウントは、提出が行われたとき、ジョブが作成されたとき、または継続的なローカライズと原文の更新が行われたときなど、TMSで処理（アップロード）されたすべての原文の単語を考慮に入れます。ダッシュボードのフィルタを調整して、ゴミ箱に入れられたジョブや削除されたジョブを含めます。継続的なジョブの場合、計算は最新バージョンに含まれるすべての原文の単語に基づいています。
ダッシュボードは、処理されたワードカウントに関する洞察を提供します：
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サブスクリプション全体で使用された単語。
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月ごとの単語消費量。
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プロバイダー間でどのようにワードが分散されているか。
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どの言語ペアが最大のワードボリュームを占めているか。
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クライアントやドメインなどのメタデータによって分割されたワードボリューム。
プロジェクト作成者またはジョブ作成者別のワードカウントは、advanced Analyticsで利用可能なカスタマイズ可能なチャートを通じて表示できます。
必要に応じて、ワードカウントの代わりに文字またはカウントに基づいてチャートを表示することが可能です。トグルから目的のメトリックを選択して、チャートに関連データを表示します。
言語ごとにカウント方法が異なるため、表示されるワードカウントは、他のアプリケーションによって生成されたワードカウントと異なる場合があります。
解析用のワードカウントは、MTU calculationのワードカウントとは異なります。
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各結合タグは1つのスペースに置き換えられます。
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その他のタグは削除されます。
ワードを区切るためにスペースを使用する言語（例：英語）の場合：
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+-,.を含む各数値シーケンスは、1つの文字に置き換えられます（regex式[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+を使用）。 -
各スペースのシーケンスは1つのスペースに置き換えられます。
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セグメントの先頭と末尾にあるスペースは削除されます。
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スペース以外の各文字シーケンスは1ワードとしてカウントされます。
ワードを区切るためにスペースを使用しない言語（例：日本語）の場合：
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一部の句読点はテキストから削除されます（regex式
[\\u2000-\\u206F\\u2E00-\\u2E7F\\u3000-\\u3004\\u3006-\\u301F\\\\p{P}]を使用）。 -
セグメントは、スペース以外の（NWS）漢字、ひらがな、カタカナ、タイ文字のシーケンスと、それらのスクリプトに属さない文字のシーケンス（WS）に分割されます。
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ワードの合計数 = (NWSからのワード数) + (WSからのワード数)。
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WSの単語数は英語と同様に計算されます。
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NWSの単語数は、空白を除いた文字数です。
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タイ語の場合、単語数は空白を除いた文字数を2で割った値です。
他のダッシュボード基準が必要な場合は、機能リクエストを歓迎します。